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0172 - Data Architect

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AI Summary

Data Architect designs and implements scalable data architectures (data lake/warehouse/lakehouse), defines data models, and leads data platform modernization and governance initiatives to enable analytics.

About this role

0172 - Data Architect

ALTEN MÉXICO, líder global en consultoría de ingeniería y tecnología, ofrece soluciones innovadoras en sectores como automotriz, aeronáutica, energía y telecomunicaciones. Como parte del grupo ALTEN, aprovechamos nuestra experiencia internacional para impulsar la eficiencia operativa y la excelencia técnica de nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de un Data Architect para integrarse a un proyecto estratégico enfocado en la transformación y modernización de plataformas de datos. Este rol será responsable del diseño y la implementación de arquitecturas de datos escalables, la integración de múltiples fuentes de información y la definición de estándares de gobierno de datos, asegurando la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para habilitar capacidades analíticas y toma de decisiones.

Actividades principales:

  • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) alineadas a las necesidades del negocio.
  • Definir modelos de datos (conceptual, lógico y físico) para soportar analítica y operación.
  • Diseñar e implementar soluciones de integración de datos (ETL/ELT, APIs, streaming).
  • Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud.
  • Asegurar la calidad, consistencia, seguridad y gobierno de los datos.
  • Liderar iniciativas de modernización de plataformas de datos y migración a la nube.
  • Optimizar el rendimiento y costo de las plataformas de datos.
  • Colaborar con equipos de ingeniería, analítica, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos.
  • Definir estándares y mejores prácticas de arquitectura y gobierno de datos.
  • Documentar arquitecturas, flujos y lineamientos técnicos.

Requirements

  • Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Data Science o carrera afín.
  • Experiencia en diseño de arquitecturas de datos empresariales (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
  • Conocimiento en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
  • Experiencia en integración de datos mediante ETL/ELT, APIs o streaming.
  • Conocimiento de gobierno de datos, calidad de datos y seguridad de la información.
  • Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
  • Manejo de herramientas de datos como Snowflake, Databricks, BigQuery o Synapse.
  • Dominio de SQL y conocimientos en Python y/o Scala.
  • Inglés intermedio-avanzado.
  • Habilidades analíticas, organizacionales y de resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y entornos dinámicos.

Benefits

Sueldo base

• Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión)

• 15 días de aguinaldo

• 25% de prima vacacional

• 12 días de vacaciones (A partir del primer año)

• Seguro social

• Vales de despensa quincenales

Skills

APIsArchitecture DocumentationBigQueryCloud Platforms (AWS, Azure, GCP)DatabricksData GovernanceData IntegrationData LakeData Modeling (conceptual, Logical, Physical)Data QualityData SecurityData WarehouseETL/ELTLakehousePythonScalaSnowflakeSQLStreamingSynapse

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