Analytic Data Engineer

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Tu veux travailler dans une équipe où ta contribution compte vraiment et où la donnée a un vrai impact ? C’est exactement ce qu’on construit ensemble chez Valeuriad.

Pourquoi ce poste compte ?

Chez Valeuriad, on pense que la donnée n’a de valeur que si elle est fiable, compréhensible et réellement utilisée par les métiers. C’est là que tu interviens : en construisant des pipelines solides et en créant des visualisations claires, tu permets à nos clients nantais de prendre des décisions éclairées. Ton rôle n’est pas seulement technique : tu deviens un véritable facilitateur, capable de transformer la donnée en outil stratégique pour les équipes métiers.

Ton quotidien

En tant que Analytic Engineer, tu seras le pont entre la data et les métiers. Ta mission principale sera de garantir la fiabilité, la qualité et l'accessibilité des données pour nos clients. En autonomie ou au sein d'une équipe (parfois les deux) tu seras notamment en charge de :

• Récolter et traiter la donnée : Construire des pipelines robustes pour l'acquisition et la transformation des données (ETL/ELT).

• Modéliser et fiabiliser : Créer des modèles de données clairs et optimisés. Mettre en place des tests de qualité pour assurer l'intégrité des données.

• Mettre à disposition la donnée : Rendre la donnée exploitable par les équipes métier en créant des indicateurs et des tableaux de bord pour le pilotage décisionnel.

• Automatiser : Industrialiser les flux de données et les processus de traitement.

Témoignage

Plutôt qu’un descriptif théorique, voici l’exemple d'un de nos coéquipier en mission chez France Travail en tant qu’Analytic Engineer “mon rôle était de faire le pont entre le Data Engineering et l'analyse métier. J'ai eu l'opportunité de mettre en pratique mes compétences en SQL et Python pour créer un datamart finance et des tableaux de bord Digdash qui ont permis un pilotage plus fiable des indicateurs clés. Pour garantir la fiabilité et la qualité des données pour nos clients, j'ai mis en place des tests automatisés, ce qui a rendu les flux critiques plus robustes. J'ai également participé à la mise à disposition de la donnée en créant des indicateurs et tableaux de bord, essentiels pour le pilotage décisionnel”.

Nous recherchons un profil confirmé, avec au moins 5 / 6 ans d’expérience en Data Engineering ou Data Analysis. Tu es à l’aise avec Python et SQL ainsi que des ETL, tu connais Dataiku, et tu as déjà construit des dashboards interactifs. Tu aimes collaborer avec les métiers, tu t’intéresses autant à la donnée qu’à son usage, et tu es convaincu que la qualité passe par l’automatisation et les bonnes pratiques d’ingénierie.

Ce que tu trouveras chez Valeuriad

• Une communauté Data de plus de 40 passionnés, où tu participeras à des sessions de partage, des ateliers pratiques et des demi-journées d’innovation où chacun apporte ses idées.

• Une entreprise de 180 personnes, 100 % nantaise et collaborative, où chacun peut contribuer au projet collectif.

• Des pratiques uniques : demi-journées d’innovation, bourse aux rôles, comités RSE et techniques, et bien plus encore…

• Un environnement de travail pensé pour le confort et la convivialité (un Nid éco-rénové, avec des espaces adaptés à chaque usage et de vraies zones de détente).

• Des missions locales et variées, toujours en collaboration avec toi, pas imposées.

• Un suivi de carrière personnalisé et co-construit avec un triptyque RH / Tech / Business.

Ce que nous proposons

• Un CDI avec une rémunération annuelle brute entre 42 000k et 48 000K, selon ton expérience.

• Un cadre de travail hybride avec 2 jours de télétravail par semaine en standard, et parfois davantage selon le contexte client (jusqu’à 3 ou 4 jours).

• Une mutuelle familiale, des RTT, un budget formation et une prime de cooptation.

• Des clients locaux et variés, tous situés à Nantes centre ou en première couronne.

Notre Processus de Recrutement (rapide et efficace !)

• Un échange avec l’équipe RH (Juliette, Guillaume ou, Inés) : pour découvrir l’entreprise et tes aspirations.

• Une rencontre avec un Responsable Tech de notre communauté Data : pour parler technique et se challenger mutuellement.

• Une discussion avec l’équipe business : pour se projeter ensemble sur nos projets.

Tu te reconnais dans cette description et tu souhaites en savoir plus ? ✨ Alors Candidate ! ✨

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