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Posted 17 days ago

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Analytics Engineer Senior

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AI Summary

Senior Analytics Engineer responsible for building scalable data pipelines, ensuring data quality, and enabling business users, analysts, and data scientists to access organized, reliable data for insights.

About this role

Como Analytics Engineer Sênior, você terá um papel fundamental na construção de uma base de dados confiável e escalável que impulsiona decisões estratégicas. Seu trabalho permitirá que áreas de negócio, analistas e cientistas de dados tenham acesso a informações organizadas, de alta qualidade e prontas para gerar insights relevantes, impactando diretamente a eficiência e o crescimento da organização.

Missão da área:
Garantir que os dados da empresa estejam estruturados, acessíveis e confiáveis, viabilizando análises consistentes e suportando a tomada de decisão orientada por dados em todas as áreas do negócio.

Aqui suas responsabilidades serão:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, assegurando integridade, escalabilidade e performance
  • Processar grandes volumes de dados em batch e streaming, aplicando técnicas como particionamento, balanceamento e indexação
  • Implementar validações e testes para garantir a qualidade dos dados (quantitativa e qualitativa)
  • Automatizar processos e rotinas de dados utilizando ferramentas como Airflow
  • Documentar pipelines, modelos de dados e processos de transformação de forma clara e detalhada
  • Colaborar com diferentes áreas do negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções técnicas eficientes

Qualificações que você precisa ter:

  • Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis
  • Sólido conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições)
  • Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e uso de funções complexas
  • Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift)
  • Experiência com Python e/ou PySpark para manipulação e transformação de dados em larga escala
  • Experiência com automação de processos via scripts (Python, Bash)
  • Conhecimento em monitoramento de dados e criação de alertas

Habilidades que são diferenciais:

  • Experiência com ferramentas e serviços como EMR (Spark SQL), Airflow, S3, Delta e Athena
  • Vivência com versionamento e colaboração utilizando Git
  • Experiência com documentação e governança de dados (ex: Confluence, Datahub)
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados moderna

POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO?

  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes;
  • Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa);
  • Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;
  • Previdência privada;
  • Vale transporte;
  • Seguro de vida;
  • Wellhub;
  • Auxílio creche para filhos de até cinco anos;
  • Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;
  • Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;
  • Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade;
  • Licença maternidade estendida (180 dias);
  • Licença Paternidade estendida (30 dias);
  • Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;
  • Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);
  • Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.

VEM PRA HOTMART

Fazer parte do nosso time é ter a certeza de que seu trabalho transforma vidas em escala global. Vem para a Hotmart e faça parte dessa transformação!

Skills

AirflowAWS Services (EMR, Athena)Batch And Streaming Data ProcessingConfluence/DataHubData Governance And DocumentationData Modeling (Star Schema, Snowflake, SCD2)Data OrchestrationData Quality Validation And TestingData Warehousing (Amazon Redshift)Delta LakeETL/ELT ProcessesGit VersioningMonitoring And AlertingPartitioning And IndexingPySparkPythonS3Shell Scripting (bash)SQL

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