Analytics Engineer Senior

Como Analytics Engineer Sênior, você terá um papel fundamental na construção de uma base de dados confiável e escalável que impulsiona decisões estratégicas. Seu trabalho permitirá que áreas de negócio, analistas e cientistas de dados tenham acesso a informações organizadas, de alta qualidade e prontas para gerar insights relevantes, impactando diretamente a eficiência e o crescimento da organização.

Missão da área:
Garantir que os dados da empresa estejam estruturados, acessíveis e confiáveis, viabilizando análises consistentes e suportando a tomada de decisão orientada por dados em todas as áreas do negócio.

Aqui suas responsabilidades serão:

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, assegurando integridade, escalabilidade e performance
• Processar grandes volumes de dados em batch e streaming, aplicando técnicas como particionamento, balanceamento e indexação
• Implementar validações e testes para garantir a qualidade dos dados (quantitativa e qualitativa)
• Automatizar processos e rotinas de dados utilizando ferramentas como Airflow
• Documentar pipelines, modelos de dados e processos de transformação de forma clara e detalhada
• Colaborar com diferentes áreas do negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções técnicas eficientes

Qualificações que você precisa ter:

• Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis
• Sólido conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições)
• Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e uso de funções complexas
• Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift)
• Experiência com Python e/ou PySpark para manipulação e transformação de dados em larga escala
• Experiência com automação de processos via scripts (Python, Bash)
• Conhecimento em monitoramento de dados e criação de alertas

Habilidades que são diferenciais:

• Experiência com ferramentas e serviços como EMR (Spark SQL), Airflow, S3, Delta e Athena
• Vivência com versionamento e colaboração utilizando Git
• Experiência com documentação e governança de dados (ex: Confluence, Datahub)
• Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados moderna