Assistant Data Analyst – Alternance (1 ou 2 ans)

Sienna Investment Managers est un gérant d’actifs pan-européen multi-expertises. Combinant actifs cotés et privés, Sienna IM développe pour ses clients des solutions personnalisées et innovantes, pour donner du sens à leurs investissements.

Avec plus de 60 collaborateurs et 30,5 Mds € sous gestion dont 95 % sous gestion ISR à fin décembre 2025, son expertise dédiée à la gestion cotée* et hybride est pionnière de la finance responsable. Elle couvre les stratégies actions, obligations, monétaire, multi actifs, hybrides, et intervient auprès de clients institutionnels de premier plan et privés, en épargne salariale, épargne retraite et assurance vie, principalement en Europe.

*gérée par Sienna Gestion, société de gestion agréée par l’AMF depuis 1997.

Rattaché(e) à l'équipe Reporting et Data (8 collaborateurs), vous assisterez au quotidien l’équipe dans les activités de production et les projets informatiques autour des missions suivantes :

Vous contribuerez aux projets de l’équipe Data :

• Développement d’outils de contrôle et de calculs financiers et extra-financiers
• Développement de simulateurs de performances (portefeuilles, grilles d’allocation).
• Développement de tableaux de bords de restitution de données (PowerBI)

Vous contribuerez au projet de mise en place d’une Data Platform au sein de la société de gestion, à l’aide des outils Microsoft Fabric, Snowflake et Microsoft Power BI.

Vous participerez à la production de l’équipe Data, en lien avec l’équipe Reporting :

• Contrôle et extraction de données
• Calcul et diffusion d’indicateurs financiers et extra-financiers
• Calculs et simulations dans le cadre de la réponse aux Appels d’Offres
• Réponse à des demandes spécifiques de données.

Qualifications

• De formation Bac + 4-5, Ecole de Commerce, d’Ingénieur ou Université de premier rang avec une dominante finance et/ou informatique (double compétence souhaitée).
• Vous êtes rigoureux(se) réactif(ve), polyvalent(e) et autonome, avec une bonne aisance relationnelle.
• Fort intérêt pour les produits financiers, l’Asset Management et la technologie
• Vous êtes à l’aise dans la manipulation de données chiffrées.
• Vous maîtrisez les outils informatiques, généralistes (Excel, bases de données, SQL, BI, Python…) et éventuellement spécifiques (Bloomberg…)

Additional Information

•  Polyvalence et adaptabilité pour travailler dans une société à taille humaine.