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Data Analytics Engineer (w/m/d)

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AI Summary

Deine AufgabenDu entwickelst und betreibst unsere Data Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure (u. a. Synapse, Databricks).Du verantwortest die Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.Du entwickelst skalierbare Daten-Pipelines und Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen.Du unterstützt beim Ausbau moderner Reporting-Lösungen (z.

About this role

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst und betreibst unsere Data Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure (u. a. Synapse, Databricks).
  • Du verantwortest die Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
  • Du entwickelst skalierbare Daten-Pipelines und Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen.
  • Du unterstützt beim Ausbau moderner Reporting-Lösungen (z. B. Power BI) für andere Fachbereiche.
  • Du wirkst aktiv an der Migration bestehender On-Premise-Lösungen in die Cloud mit.
  • Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie die Performance, Stabilität und Verfügbarkeit der Plattform.
  • Du arbeitest eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um eine konsistente und verlässliche Datenbasis zu schaffen.
  • Du unterstützt perspektivisch die Nutzung der Daten für KI- und Self-Service-Szenarien (z. B. datengetriebene Analysen statt klassischer Reports).


Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Datenintegration mit.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python, PySpark und SQL (z. B. MS SQL, idealerweise auch PL/SQL).
  • Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen.
  • Du bringst idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services mit, beispielsweise in Azure Synapse, Databricks oder Power BI.
  • Du verstehst komplexe Datenarchitekturen und kannst Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Systemen und Datenmodellen erkennen und berücksichtigen.
  • Du hast Erfahrung in der Projektarbeit und setzt Arbeitspakete eigenständig und zuverlässig um.
  • Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert.
  • Du schätzt die Zusammenarbeit im Team und hast Freude am Austausch mit unterschiedlichen Fachbereichen.
  • Du bringst sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.


Warum wir?

  • Zentrale Lage und sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
  • Eine moderne Büroausstattung
  • 30 Urlaubstage pro Kalenderjahr
  • Flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche
  • Regelmäßige Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Betriebliche Gesundheitsförderung und arbeitgebergeförderte, betriebliche Altersvorsorge
  • Vergünstigtes Deutschlandticket und Dienstradleasing mit JobRad
  • Jährliche Mitarbeitergespräche und individuelle Weiterentwicklung
  • Regelmäßige Firmenevents, eine offene und familiäre Arbeitsatmosphäre mit Duz-Kultur


Recruiting

Vanessa Maack

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