Data Strategist (H/F)
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AI Summary
Data Strategist translates business questions into data models and analyses to optimize marketing investment decisions; acts as the bridge between Growth and Data teams.
About this role
Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique.
Et si tu avais un futur dans le jeu ?
A PROPOS DU POSTE
En tant que Data Strategist, ton rôle sera de transformer des enjeux business en modèle et analyses permettant d'optimiser les décisions d'investissement marketing. Tu seras le lien direct entre les équipes Growth (média, acquisition, marketing et les équipes Data).
DESCRIPTIF DU POSTE
Tu joueras un rôle clé dans la structuration d'un pilotage data-driven à l'échelle en maîtrisant des leviers stratégiques (attribution, MMM, incrémentalité, ROI) pour orienter directement les arbitrages budgétaires et optimiser les allocations d’investissements marketing.
Traduction business -> Data
- Cadrer les problématiques (media efficiency, acquisition, LTV...)
- Formaliser les use cases et prioriser la roadmap data marketing
Structuration des modèles
- Définir les framesworks : attribution, MMM, cohortes
- Challenger les approches existantes
- Développer des logiques d'expérimentation (tests incrémentaux, causalité)
Interface avec les équipes data
- Collaborer étroitement avec les équipes Data
- Contribuer à la conception des modèles
- Assurer leur bonne appropriation côté business
Pilotage de la performance
- Définir les KPIs clés ( CAC réel, ROI, contribution des canaux)
- Produire des analyses permettant d'arbitrer efficacement
- Recommander des actions concrètes aux équipes growth
Data & Tracking
- Comprendre les enjeux de tracking et leurs limites
- Améliorer la qualité et la fiabilité des données
Diffusion et pédagogie
- Rendre la data actionnable
- Élever le niveau de compréhension des équipes
PROFIL RECHERCHÉ
Diplômé d'une grande école d'ingénieurs , tu as forgé ton esprit critique et ta rigueur au cours de 3 à 6 ans d'expérience en data, analytics, conseil ou scale-up. Doté d'une excellente capacité analytique et d'un fort intérêt pour les enjeux marketing, tu comprends parfaitement les modèles data (attribution, MMM) pour structurer des problématiques complexes.
Enfin, tu sais naviguer avec aisance entre les pôles business et techniques afin de challenger les modèles, sans pour autant rester dans l'exécution pure.
MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE
PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Skills
A/B/n TestsAnalytics DashboardsAttributionBusiness AnalyticsCausalityCohortsData GovernanceData IntegrationData ModelingData StorytellingExperimentation FrameworksIncrementalityKPIs (CAC Réel, ROI)LTVMedia EfficiencyMedia Mix ModelingMMMPilotage De La PerformancePython/RROISQLTracking And Data Quality
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