Développeur·se Vision Numérique

Responsabilités

Analyse et traitement d'image

• Concevoir et développer des algorithmes de détection de particules (taille, forme, distribution, comptage) et d'identification de structures visuelles (contours, géométrie, anomalies)

• Choisir l'approche selon le problème : vision classique (morphologie, filtrage, calibration, stéréovision) ou Deep Learning (détection et segmentation temps réel avec YOLO ou architectures similaires), la méthode suit le problème, pas l'inverse

Qualité et fiabilité du code

• Écrire du code C++ et Python lisible, testé et documenté, maintenable sur le long terme

• Mettre en place des tests à plusieurs niveaux (unitaires, intégration, bout en bout)

• Participer activement aux revues de code

Performance et optimisation

• Optimiser les pipelines de traitement visuel pour fonctionner en temps réel via CUDA ou OpenCL

• Développer des interfaces de visualisation et de rendu avec OpenGL

Intégration et robustesse

• Intégrer les modèles et algorithmes dans des pipelines de production robustes

• Anticiper les cas limites et les conditions dégradées pour garantir la fiabilité en production

Collaboration

• Travailler en lien direct avec les équipes produit et R&D pour transformer des besoins métier en solutions techniques solides

Compétences requises

Fondements logiciels

• Maîtrise de C++ et Python dans un contexte industriel, pas seulement écrire du code qui tourne, mais du code qui dure

• Bonne connaissance des structures de données, de la gestion mémoire, et des patterns d'optimisation

• Pratique rigoureuse des tests et de la documentation technique en anglais

Vision par ordinateur

• Expérience solide avec OpenCV pour le traitement et l'analyse d'images

• Maîtrise des techniques classiques : calibration de caméra, traitement morphologique, analyse géométrique, détection de contours

• Expérience pratique en Deep Learning appliqué à la vision : détection et segmentation d'objets (YOLO, architectures de segmentation), intégration dans des pipelines de production

• Bonne connaissance des frameworks GPU : CUDA et/ou OpenCL

• Expérience avec OpenGL pour le rendu et la visualisation

Atouts & Bonus

• Connaissance de Rust (performance, sécurité mémoire, systèmes embarqués)

• Expérience avec GitHub Actions pour les pipelines CI/CD

• Familiarité avec les méthodologies Agile / Scrum

Profil recherché

• Formation en informatique, génie logiciel, traitement du signal ou domaine connexe (Bac+3 à Bac+5)

• Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle similaire, idéalement en contexte industriel ou produit

• Approche pragmatique : vous choisissez la bonne solution

• Rigueur, autonomie, et goût pour le travail bien fait

• Esprit d'équipe et capacité à partager vos connaissances