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Posted 3 months ago

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Engenheiro(a) de Plataforma de Analytics | Plataforma de Dados

São PauloHybridFull-time

AI Summary

Administrador(a) de plataformas de Analytics e Data Visualization, responsável por manter e evoluir ferramentas como Power BI, AWS QuickSight, Tableau e Apache Superset, gerenciando acessos, governança e integrações com Data Lake/Data Warehouse.

About this role

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

Estamos em busca de talentos para construir o futuro da nossa plataforma de dados:

A área de Dados do Grupo BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (BTG Pactual, Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio. 

Buscamos um(a) profissional com forte perfil de Analytics e BI, responsável por administrar, operar e evoluir as plataformas de visualização e analytics, garantindo que estejam saudáveis, bem configuradas e escaláveis.
Essa pessoa será responsável por manter as ferramentas prontas e eficientes para que engenheiros de analytics e usuários de negócio consigam construir soluções de forma produtiva e segura.

No dia a dia você irá:

  • Administrar e manter ferramentas de Analytics e Dataviz como Power BI, AWS QuickSight, Tableau e Apache Superset;
  • Gerenciar usuários, grupos, permissões e políticas de acesso;
  • Definir e manter padrões de governança, uso e organização das plataformas;
  • Configurar e suportar integrações de ferramentas de Dataviz com Data Lake e Data Warehouse;
  • Garantir a saúde, performance e disponibilidade dos ambientes de analytics;
  • Atuar na resolução de problemas técnicos relacionados às plataformas (acesso, conectividade, performance);
  • Monitorar uso, capacidade de servidores, limites e custos das ferramentas;
  • Criar scripts para automatizar processos e testes;
  • Trabalhar em parceria com times de dados, engenharia e infraestrutura.

Esperamos de você:

  • Formação superior em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas;
  • Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (2x por semana) no escritório da Faria Lima e Av. Paulista, em São Paulo;
  • Boa comunicação, colaboração e capacidade de atuar em ambiente dinâmico;
  • Raciocínio lógico, capacidade analítica e mentalidade de crescimento;
  • Conhecimento de linguagens como Python e SQL
  • Experiência prática com plataformas de BI / Analytics em ambientes corporativos;
  • Conhecimento funcional e técnico com QuickSight e Power BI;
  • Bom entendimento de conceitos de:
    • Modelagem dimensional
    • Camadas semânticas
    • Acesso a dados e permissões
  • Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente AWS);
  • Capacidade de atuar com organização, autonomia e visão de plataforma.

Diferenciais:

  • Experiência com AWS QuickSight em ambientes produtivos;
  • Conhecimento em IAM, roles e segurança de dados (LakeFormation);
  • Vivência com ambientes de self-service BI;
  • Experiência em ambientes de dados Data Mesh (DW, Lake, Lakehouse).

Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias home office).

Benefícios do PAN:

  • Bônus / PLR
  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • 13º de Vale Alimentação
  • Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
  • Convênio Odonto/Ortodôntico
  • Ambulatório Médico no escritório
  • Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
  • Seguro de Vida
  • Descontos em mais de 10 mil farmácias
  • 4 Sessões de psicoterapia por mês
  • Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
  • Auxílio Creche / Babá
  • AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
  • Wellhub/Totalpass
  • Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
  • Programas de desenvolvimento
  • Massagem e Auriculoterapia
  • Salão de beleza no escritório
  • PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
  • Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
  • Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
  • Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
  • Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
  • Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
  • Assistência Funeral

Skills

Acesso A Dados E PermissõesApache SupersetAWS QuickSightBarreiras De AcessoBI/Analytics Em Ambientes CorporativosCamadas SemânticasDados Em Ambiente Cloud AWSData LakeData MeshData WarehouseGovernança De DadosIAMLakehouseModelagem DimensionalMonitoramento De PerformancePower BIPythonScripts De AutomaçãoSecuritySelf-service BISQLTableau

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