Engineering Manager
AI Summary
An Engineering Manager leading the AI Engineers team, responsible for people management, staffing, technical quality, architecture decisions, and bridging engineering and product for AI-driven SaaS solutions.
About this role
Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.
Ser el/la líder técnico y de personas del equipo de AI Engineers de la vertical. Responsable de que el equipo tenga la capacidad, los estándares y el ambiente necesarios para entregar software de calidad. Gestiona la carrera y el crecimiento de los AI Engineers, asigna ingenieros a misiones con Product Engineers, y es accountable de la calidad técnica de TODO el output del equipo — incluido el código generado por agentes de IA. Opera como el puente entre la excelencia técnica y las necesidades de producto de la vertical.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
→ People management del equipo de AI Engineers: 1:1s, career growth, performance reviews, feedback continuo y coaching técnico
→ Staffing: asignar AI Engineers a misiones con Product Engineers según capacidad, skills y prioridad de las iniciativas
→ Ser accountable de la calidad técnica de todo el output del equipo, incluido el código generado por agentes de IA — revisar, establecer estándares y asegurar que nada llega a producción sin validación humana
→ Definir y mantener los estándares técnicos del pilar: code review guidelines, arquitectura de referencia, patrones de testing, criterios de merge
→ Liderar las decisiones de arquitectura técnica en coordinación con el Head of Technology y el Head of SDLC AI
→ Gestionar la capacidad del equipo: balancear carga entre iniciativas, anticipar cuellos de botella, planificar contrataciones
→ Asegurar la salud técnica del codebase: deuda técnica, refactoring estratégico, observabilidad y performance
→ Participar en hiring: definir perfiles, entrevistar candidatos, evaluar pruebas técnicas y tomar decisiones de contratación
→ Facilitar la colaboración entre AI Engineers y Product Engineers, asegurando que las parejas de misión funcionen efectivamente
¿Qué necesitas para postular?
MUST HAVE
• +5 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años en roles de liderazgo técnico o people management
• Experiencia gestionando equipos de 4-8 ingenieros con 1:1s, career paths y performance reviews
• Profundidad técnica real: capaz de hacer code review, discutir arquitectura y tomar decisiones técnicas fundamentadas
• Experiencia con modelos AI-First o AI-Assisted en el SDLC — entiende cómo validar output de agentes de coding
• Track record de delivery: ha liderado equipos que entregan software de calidad en producción consistentemente
NICE TO HAVE
• Experiencia con LLMs en producción (RAG, evals, prompt engineering, agentic patterns)
• Background en SaaS B2B, idealmente en vertical contable o ERP
• Experiencia definiendo arquitectura de microservicios o monolitos modulares
• Conocimiento de prácticas DevOps, CI/CD y observabilidad
• Experiencia en hiring técnico a escala (ha contratado 5+ ingenieros)
¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?
4 Aguinaldos en el año
Ajuste de IPC Trimestral
Asignación de Sala Cuna
Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones
Seguro Complementario Salud, Dental, Vida y Catastrófico
Convenio Poliglota
Convenio Gimnasio
Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank
¡¡Entre muchos otros!!
¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!
