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[Job - 28516] Senior/ Mid Level Data Developer (Python/ AWS), Brazil

BrazilOn-siteFull-time

AI Summary

Senior or mid-level data engineer focused on Python and AWS, building scalable data ingestion and processing solutions, with emphasis on serverless AWS tools, data modeling, testing, and collaboration with cross-functional teams.

About this role

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com AWS e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!


Responsabilidades:

- Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações para ingestão de dados utilizando ferramentas AWS, tanto em arquitetura serveless (glue, lambda, sns, sqs, kafka, etc) quanto com arquiteturas que usam ECS;
- Realizar o entendimento das necessidades técnicas, participando de inceptions e refinamentos;
- Codificar e estruturar testes automatizados para garantia de qualidade dos entregáveis;
- Realizar code review;
- Gestão de Incidentes;
- Deploy em produção;

Requisitos para este desafio:

- Sólidos conhecimentos em Python;
- Experiência com PySpark;
- Cloud com AWS (S3, glue, EC2, lambda, athena);
- Automação de testes unitários;
- Banco de dados Relacional;
- Desenvolvimento de testes automatizados usando a estratégia de pirâmide de testes;
- Comunicação para garantir o alinhamento de todas as pessoas do time e do cliente;
- Refinamento técnico de histórias e de solução;
- Qualidade de código e boas práticas de programação;
- Capacidade de execução e proatividade.

Diferenciais:

- Localstack com recursos AWS (infraestrutura as a code);
- Arquitetura Serveless;
- Observability;
- Mensageria (Kafka, SQS, SNS);
- Utilização de IA

#LI-JP3

Skills

Automated TestingAWS (S3, Glue, EC2, Lambda, Athena)CI/CDCode ReviewData IngestionECSInception/Refinement ParticipationIncident ManagementInfrastructure As Code (LocalStack)KafkaObservabilityPySparkPythonServerless ArchitecturesSNSSQL/Relational DatabasesSQSTesting PyramidUnit Testing

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