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[Job 29574] AI Developer PL / SR (Vaga Afirmativa - Mulheres e/ou PCD), Brazil

BrazilOn-siteFull-time

AI Summary

AI Engineer (PL/SR) who builds AI-enabled software with SDLC rigor, design specifications, and production-grade safety. Focuses on multi-step agents, tool usage, and integration with CI/CD and observability.

About this role

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Procuramos pessoas AI Engineer PL/SR que já opere o SDLC de forma nativa com IA — não como apoio pontual, mas como parte do fluxo. Isso inclui uso consistente de automações com agentes que executam tarefas multi-step, usam ferramentas e interagem com o ambiente (repos, pipelines, APIs). É importante que a pessoa saiba estruturar especificações que alimentam a IA, manter controle de qualidade e operar isso em produção com segurança.

Você precisa ter prática com:

Experiência com desenvolvimento utilizando alguma dessas linguagens (Angular, Node, Net, Python, Java, Javascript, etc)
AWS (infraestrutura como código IAC
Spec-driven development (especificação como input primário da AI)
Domínio sólido de SDLC (design → build → test → deploy → operate)
Uso avançado de AI no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging)
Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution)
Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades
Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente
Criacao de slash-commands / interfaces operacionais baseadas em prompt estruturado
Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente)
Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade)
Avaliação crítica de outputs de AI (qualidade, segurança, consistência)

Skills

AgentsAI In DevelopmentAngularAWSCI/CDCodegenComposition Of CapabilitiesConsistencyDebuggingExecutionGitHuman + AgentIaCInfrastructure As CodeIntegration With ToolsIssue TrackingJavaJavaScriptMCP (Model Context Protocol)Multi-agentMulti-step.NETNodeObservabilityOperational InterfacesPlanningPrompt StructuringPythonQualityRefactorSDLCSecuritySkills ReusableSlash CommandsSpec-Driven DevelopmentTestingTool UsageWorkflows Orchestration

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