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Machine Learning Engineer (H/F)

Ollioules, Provence-Alpes-Côte d'Azur, FranceHybridFull-time

AI Summary

Machine Learning Engineer (H/F) 🚀 Contexte de la mission :Vous interviendrez au sein d'une entité innovante dédiée au développement de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle.

About this role

Machine Learning Engineer (H/F)

🚀 Contexte de la mission :

Vous interviendrez au sein d'une entité innovante dédiée au développement de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle. La mission s’articule autour de projets à fort enjeu, visant à concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA à grande échelle.

Le poste est basé à Ollioules (83) avec 2-3 jours de présentiel par semaine.

🎯 Vos missions : 

1. Cadrage et conception de solutions IA

  • Participer à l’identification et à l’analyse des besoins clients via des ateliers d’idéation
  • Rédiger des documentations techniques détaillées (spécifications projets, exigences data)
  • Proposer des solutions algorithmiques sur mesure

2. Intégration et déploiement

  • Interagir avec des environnements Big Data, cloud et on-premise
  • Contribuer à l’intégration et à la maintenance des solutions IA
  • Assurer le passage des modèles en production

3. Environnements DevOps / MLOps

  • Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD
  • Configurer les outils DevOps / DevSecOps / MLOps
  • Participer à une culture de développement agile et sécurisé

4. Partage et amélioration continue

  • Diffuser les bonnes pratiques et retours d’expérience au sein de l’équipe
  • Communiquer sur les avancées, succès et apprentissages
  • Contribuer à la montée en compétence collective

 

🛠️ Compétences techniques

Machine Learning :

  • Maîtrise des frameworks : Pandas, NumPy, Scikit-learn (ou équivalents)

MLOps & déploiement :

  • Expertise dans le déploiement de pipelines MLOps
  • Expérience en environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
  • Gestion de projets en environnements cloud et on-premise

Transverse :

  • Esprit d’analyse et capacité de cadrage
  • Communication et vulgarisation
  • Travail en équipe agile

Qualifications

🧑‍💻 Votre profil

  • Expérience confirmée en Machine Learning avec mise en production de modèles
  • Forte appétence pour les environnements industriels et scalables
  • Capacité à travailler en environnements complexes (cloud & on-premise)

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