Mid-Level I Senior Java I AWS Developer, Brazil
AI Summary
Mid-level backend developer designs, builds, and evolves distributed, scalable, resilient Java services on AWS in a microservices environment.
About this role
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Procuramos pessoas localizadoa no Brasil para a posição de Mid Level I Senior Java I AWS Developer, que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Buscamos pessoas desenvolvedoras backend com experiência em Java e arquitetura em nuvem para atuar na construção e evolução de sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes. Você vai trabalhar em ambiente baseado em microsserviços, com forte uso de AWS, mensageria e práticas modernas de engenharia.
Responsabilidades:
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Desenvolver e evoluir serviços backend em Java;
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Projetar e implementar APIs e microsserviços escaláveis;
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Trabalhar com mensageria e sistemas distribuídos;
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Integrar serviços com o ecossistema AWS;
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Garantir qualidade, observabilidade e resiliência das aplicações;
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Atuar em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps;
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Participar de refinamentos técnicos e decisões de arquitetura.
Requisitos para este desafio:
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Experiência sólida com Java (Java 21+), Spring e Hibernate;
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Domínio de orientação a objetos e design patterns;
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Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, BFF e DDD;
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Modelagem de APIs REST com Spring Boot e AWS API Gateway;
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Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas;
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Testes unitários e de integração com JUnit 4+ e Mockito;
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Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch);
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Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou similares;
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Bancos de dados relacionais e NoSQL;
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Docker e/ou Kubernetes;
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Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation;
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CI/CD e familiaridade com Git;
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Familiaridade com uso de IA no desenvolvimento (codegen, automação).
Diferenciais:
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Monitoramento com Splunk, Elasticsearch, Grafana, AppDynamics ou X-Ray;
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Estratégias de release: Canary, Blue/Green, A/B;
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GitHub Actions ou AWS CodePipeline;
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Feature Toggle em aplicações de produção;
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Certificações AWS ou Java;
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Atuação em ambientes de alta escala.
Skills
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