Mid Level/Senior Developer IA (aplicada ao SDLC), Brasil
AI Summary
Mid Level/Senior Developer IA (aplicada ao SDLC) atua na integração de IA ao ciclo de vida de software, estruturando inputs para IA, e construindo automações e agentes para tarefas multi-step.
About this role
Olá, aqui é a Wal da CI&T!
Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Mid Level/Senior Developer IA (aplicada ao SDLC), que atuarão em um projeto do ramo financeiro.
Buscamos pessoas desenvolvedoras que usam Inteligência Artificial como parte real do fluxo de trabalho - não como apoio pontual, mas integrada ao dia a dia de engenharia. Você vai atuar com automações e agentes capazes de executar tarefas complexas, interagindo com ferramentas e ambientes reais. Esperamos base técnica sólida em pelo menos uma stack de desenvolvimento, capacidade de estruturar boas especificações para IA e senso crítico para avaliar o que foi gerado.
Responsabilidades:
•Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento (design → build → test → deploy → operate) com suporte de IA
•Utilizar agentes e automações para execução de tarefas multi-step
•Estruturar inputs (prompts, specs) para orientar e controlar a IA
•Integrar com ferramentas de engenharia: Git, CI/CD, observabilidade
•Avaliar qualidade e segurança dos outputs gerados por IA
•Compreender a arquitetura por trás das soluções geradas, não apenas operar as ferramentas
Requisitos:
•Experiência sólida em desenvolvimento de software e SDLC
•Domínio técnico real em pelo menos uma linguagem e stack (ex: Java, Python, .NET, Node.js, TypeScript). O uso de IA deve potencializar habilidades de engenharia sólidas, não substituí-las
•Capacidade de entender e explicar o código e a arquitetura gerados pela IA
•Uso prático de IA no desenvolvimento: codegen, testes, debugging
•Familiaridade com automações ou agentes
•Capacidade de estruturar instruções claras para IA
Será um diferencial:
•Conhecimento da metodologia AI-DLC e sua aplicação no ciclo de desenvolvimento
•Construção de agentes multi-step com tool usage e planejamento
•Orquestração de workflows
•MCP ou padrões similares
•Spec-driven development
#LI-WC2
Skills
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