Sales Associate Data & AI (M/W/D)

Über uns: „KI ist keine Raketenwissenschaft – aber wir beherrschen sie.“

Wir bei Ailio sind die Spezialeinheit für datengetriebene Enterprise-Lösungen. Mit einem Team von 15 Experten (unseren „AilionautInnen“) begleiten wir Konzerne wie BASF, EDEKA und die Telekom sowie den gehobenen Mittelstand auf ihrer Mission in die Cloud. Unser Werkzeugkasten? ** Microsoft Azure, Fabric und Databricks.** Unser Ziel? Echter Impact statt nur PowerPoint-Folien.

Deine Mission:

Als BDR bist du die Speerspitze unseres Vertriebs. Du wartest nicht darauf, dass Kunden anklopfen, sondern identifizierst Potenziale, bevor der Wettbewerb es tut.

• Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen.
• Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken.
• Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt.
• Terminierung: Du vereinbarst Discovery-Calls für unsere Account Executives und bereitest die Übergabe perfekt vor.
• Markenbotschafter: Du repräsentierst Ailio und unsere Philosophie: Gemeinsam. Einfach. Machen.
• Du entwickelst du über die Zeit in eine AE Rolle hinein.

Das bringst du mit:

• Hunger & Drive: Du hast Lust auf Kaltakquise und lässt dich von einem „Nein“ nicht stoppen.
• Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab.
• Kommunikationstalent: Du kannst komplexe Themen auf den Punkt bringen und sprichst die Sprache unserer Kunden – vom pragmatischen Mittelständler bis zum IT-Leiter im Konzern.
• Mindset: Du arbeitest strukturiert (CRM ist dein Freund) und hast eine hohe Eigenmotivation.

Warum Ailio?

• Premium-Positionierung: Du verkaufst keine Standardsoftware, sondern High-End-Beratung und innovative Lösungen, die bei Kunden wie Ingredion Millionen-Erfolge feiern.
• Lernkurve: Direkte Zusammenarbeit mit unserem CEO und tiefgehende Insights in die spannendsten Tech-Stacks des Jahrzehnts.
• Flexibilität: Modernes Arbeiten, flache Hierarchien und eine Crew, die zusammenhält.
• Impact: Du bist maßgeblich am Wachstum von Ailio beteiligt.

Aufgaben

1. Prospecting & Lead-Generierung

• Identifikation: Recherche von Zielunternehmen, die perfekt zu uns passen (z. B. gehobener Mittelstand mit Modernisierungsstau oder Konzerne mit Fokus auf Cloud-Migration).
• Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) über Tools wie LinkedIn Sales Navigator.
• Targeting: Analyse, welche Unternehmen bereits auf Microsoft Azure oder Databricks setzen könnten, um dort mit unserem Fachwissen anzudocken.

2. Multichannel Outbound & Social Selling (Die Ansprache)

• LinkedIn-Power: Aktiver Beziehungsaufbau durch wertvollen Content und gezielte Vernetzung. Kein "Spam", sondern strategisches Social Selling.
• Cold Outreach: Durchführung von Telefonaten (Cold Calling) und personalisierten E-Mail-Kampagnen, um das Interesse an Ailio-Lösungen (wie dem Enterprise-Chatbot oder Data Lakehouses) zu wecken. Präsenz auf Events.
• Value-First: Die Ansprache erfolgt immer über den Mehrwert (z.B. "Wie Sie mit Fabric Datensilos auflösen"), nicht über den Preis.

3. Lead-Qualifizierung & Discovery (Der Filter)

• Bedarfsanalyse: Herausfinden: Hat der Kunde ein echtes Problem (Pain Point)? Gibt es ein Budget? Wie sieht die aktuelle IT-Landschaft aus?
• Storytelling: Unsere Success Stories nutzen, um die Kompetenz von Ailio greifbar zu machen.
• Terminierung: Vereinbarung von qualifizierten Erstgesprächen für unser Expertenteam.

4. CRM-Management & Feedback-Loop

• Datenpflege: Saubere Dokumentation aller Aktivitäten im CRM, damit die Account Executives beim Discovery-Call perfekt vorbereitet sind.

Qualifikation

1. Fachliche Qualifikationen (Hard Skills)

• Vertriebserfahrung: Erste Erfahrungen im Bereich Sales, Business Development oder Account Management (idealerweise im B2B-Umfeld oder SaaS/IT-Dienstleistung).
• Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie ** Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning** und ** Generative AI** bedeuten. Das Wissen über das Microsoft-Ökosystem (Azure) ist ein großes Plus.
• Sprachkompetenz: Verhandlungssicheres Deutsch (C2) für die Kommunikation mit dem deutschen Mittelstand und sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit im Tech-Umfeld.
• Tool-Stack: Sicherer Umgang mit CRM-Systemen (z. B. Pipedrive, Salesforce oder HubSpot) sowie Recherche-Tools wie LinkedIn Sales Navigator.
• Akademischer Hintergrund: Ein Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Marketing oder eine vergleichbare Ausbildung ist vorteilhaft, aber kein Muss, wenn die relevante Erfahrung vorhanden ist.

2. Persönliche Qualifikationen (Soft Skills / Mindset)

• Kommunikationsstärke: Die Fähigkeit, komplexe Tech-Themen (z. B. "Modernisierung der Datenarchitektur") in einfachen, nutzenorientierten Sätzen zu erklären.
• Resilienz & Ausdauer: Eine hohe Frustrationstoleranz bei der Kaltakquise – du siehst ein „Nein“ als Schritt zum nächsten „Ja“.
• Eigeninitiative & Struktur: Du kannst dich selbst organisieren, Leads priorisieren und verfolgst deine Pipeline diszipliniert.
• Empathie & Zuhörvermögen: Du stellst die richtigen Fragen, um die Schmerzpunkte des Kunden (z. B. Datensilos oder ineffiziente Prozesse) herauszuarbeiten, statt nur ein Skript abzuspulen.
• Lernbereitschaft: Die KI-Welt verändert sich täglich. Du hast Lust, dich ständig in neue Technologien wie ** Microsoft Fabric** oder ** Databricks** einzuarbeiten.

3. Der "Ailio-Fit" (Kulturelle Qualifikation)

• Pragmatismus: Du passt zu unserer Mentalität: "Gemeinsam. Einfach. Machen." Du bist kein Theoretiker, sondern willst Dinge bewegen.
• Teamplayer: Du arbeitest eng mit dem Marketing und den Account Executives zusammen, um die Strategie ständig zu verbessern.