Senior Backend Engineer

Sobre Fligoo

En Fligoo, diseñamos e implementamos soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y software para grandes organizaciones que operan a escala. Combinamos productos propios de IA —principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con servicios de desarrollo de IA y software para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación.

Trabajamos con compañías líderes como Broadridge, BASF, Red Bull y YPF, entre otras.

Video de 2 minutos sobre una de nuestras soluciones para el sector de Wealth Management:https://vimeo.com/906708649

Sobre la posición

Ubicación: Córdoba Capital, Argentina.
Tipo de Contrato: Jornada completa - Híbrido

Resumen del rol

Buscando un/a Senior Backend Engineer para sumarse a un proyecto de reingeniería industrial en el marco de Industria 4.0. La solución se está migrando a una arquitectura 100% cloud native en AWS.

Tu foco estará en diseñar y operar backend serverless, procesando telemetría IoT y datos en series temporales, en un entorno técnico desafiante y altamente colaborativo.

Responsabilidades principales

• Diseñar APIs y microservicios en Node.js (ideal TypeScript) sobre AWS Lambda.
• Implementar arquitecturas event-driven utilizando servicios como SQS, EventBridge, Kinesis o Step Functions.
• Modelar y optimizar datos en Amazon Aurora PostgreSQL.
• Trabajar con datos de alta frecuencia y series temporales (ideal experiencia con TimescaleDB).
• Implementar patrones de resiliencia (retries, idempotencia, DLQ).
• Configurar y mantener pipelines de CI/CD.
• Garantizar buenas prácticas de seguridad y observabilidad.
• Colaborar activamente con equipos de Producto, Data y Plataforma.
  

Requisitos

• +5 años de experiencia en backend.
• Experiencia sólida en Node.js (ideal TypeScript).
• Experiencia comprobable en AWS (Lambda, IAM, API Gateway, CloudWatch).
• Experiencia en arquitecturas event-driven.
• Conocimiento avanzado de PostgreSQL (ideal Aurora).
• Experiencia trabajando con datos time-series o de alta frecuencia.
• Experiencia con CI/CD (ideal GitHub Actions).
• Buenas prácticas de testing y seguridad.
  

Deseables (Nice-to-have)

• Experiencia con TimescaleDB.
• Experiencia con AWS IoT Core.
• Infraestructura como código (Terraform / CDK).
• Experiencia en dominios industriales o IoT.