
Posted 1 month ago
Senior Data Science Consultant
AI Summary
🌟 ¡Únete a KEYRUS y transforma el futuro con nosotros!🌟¿Quiénes Somos?En Keyrus, nos apasiona la innovación y la tecnología. Somos una compañía francesa con más de 28 años de experiencia, presente en 26 países y con más de 3,500 consultores alrededor del mundo.
About this role
🌟 ¡Únete a KEYRUS y transforma el futuro con nosotros!🌟
¿Quiénes Somos?
En Keyrus, nos apasiona la innovación y la tecnología. Somos una compañía francesa con más de 28 años de experiencia, presente en 26 países y con más de 3,500 consultores alrededor del mundo. En Colombia, llevamos 8 años liderando soluciones en experiencia digital e inteligencia de datos, ayudando a las empresas a evolucionar en la era digital.
🌍 ¿Te gustan los ambientes dinámicos y retadores?
Si te apasiona el mundo de la tecnología y buscas un lugar donde puedas crecer profesionalmente, ¡Keyrus es para ti! Aquí, cada día trae nuevos desafíos y oportunidades para aprender y mejorar.
Estamos en búsqueda de un@ Senior Data Science Consultant para nuestro equipo de Data
ComoSenior Data Scientist en Keyrus, serás responsable de liderar iniciativas analíticaspara el negocio de tarjetas débito y crédito, combinando analítica avanzada, visualización y un fuerte enfoque consultivo.
Este rol requiere no solo capacidades técnicas, sino la habilidad de traducir datos en decisiones de negocio. 🚀
¿Cómo será tu día a día?
En Keyrus, cada día es una nueva oportunidad para innovar y superar retos. Te involucrarás en:
Liderar análisis end-to-end para responder a requerimientos del negocio (ciclo de vida y producto), asegurando entregables de alto impacto en entornos dinámicos
Diseñar e implementar modelos de segmentación y propensión (uso, churn, comportamiento) para la activación y optimización de campañas
Definir y ejecutar estrategias de medición de campañas (A/B testing, análisis de cohortes, impacto en KPIs), traduciendo resultados en recomendaciones accionables
Generar insights estratégicos a partir del análisis de datos, identificando oportunidades de mejora en los indicadores del negocio de tarjetas
Trabajar en un entorno BAU (Business-as-Usual) de alta demanda, gestionando múltiples requerimientos analíticos de manera simultánea y priorizando según impacto de negocio
Liderar la optimización, automatización y evolución de dashboards y reportes en herramientas BI (MicroStrategy, Power BI, Tableau), asegurando su adopción por parte de los stakeholders
Actuar como punto de contacto analítico con stakeholders del banco, entendiendo sus necesidades, presentando resultados y recomendando acciones basadas en datos
Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos claros, conectando a los equipos técnicos con el contexto de negocio
Guiar, revisar y mentorizar el trabajo de perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineación con las necesidades del cliente
Contribuir a la toma de decisiones sobre herramientas, stack tecnológico y mejores prácticas en analítica (AWS, data & analytics ecosystem)
¿Tienes lo que buscamos?
Estamos emocionados de conocerte si:
Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o afines
+5 años de experiencia en Data Science / Analytics
Experiencia ensector financiero o banca (ideal en tarjetas débito/crédito)
Experiencia sólida enanalítica de marketing / customer analytics
Dominio avanzado de Python (ML, análisis estadístico) y SQL (manejo de grandes volúmenes)
Experiencia en:
Modelos de segmentación (RFM, clustering)
Modelos de propensión
Machine Learning (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
Experiencia enA/B Testing y medición de campañas
Experiencia fuerte enherramientas BI (Microstrategy, Power BI, Tableau)
Experiencia trabajando con datos enAWS
Experiencia en entornos consultivos o cliente-facing
Fuerte orientación al negocio y mentalidad consultiva
Excelente comunicación con stakeholders no técnicos
Alta proactividad en generación de insights
Capacidad de priorización en entornos BAU exigentes
🥇¿Qué te haría destacar aún más?
Nos encantaría verte brillar con:
Experiencia directa en medios de pago o VISA
Conocimiento de PySpark / procesamiento distribuido
Experiencia en pipelines de datos (ETL/ELT)
Conocimiento en atribución de campañas
¡Queremos que te sientas parte de Keyrus desde el primer momento! 🤝
¿Por Qué Keyrus?
Somos un Great Place to Work 🏆
En Keyrus trabajamos 100% remoto, con posibilidad de desplazamientos del 10-20% según la posición🌐
Ofrecemos un ambiente retador, donde trabajarás con tecnologías de punta en el mundo de la consultoría 💡
Contamos con beneficios competitivos y múltiples oportunidades de crecimiento profesional. 📈
¡Únete a nosotros en Keyrus! 🌟
Si quieres saber más de la compañía, te invitamos a visitar nuestro sitio web: https://keyrus.com/latam/es/home
Keyrus cree en la diversidad y, por eso, solo evaluamos los aspectos técnicos y comportamentales de nuestros candidatos. ¡Animamos a todos a participar en nuestros procesos de contratación, sin importar su género, edad, etnia, religión, identidad o condición! No permitimos ningún tipo de discriminación en nuestro equipo.
¡Nos vemos dentro del proceso! 😉
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