Senior Data Scientist

SobreFligoo

En Fligoo, diseñamos e implementamos soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y software para grandes organizaciones que operan a escala. Combinamos productos propios de IA —principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con servicios de desarrollo de IA y software para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerar lainnovación.

Trabajamos con compañíaslíderescomoBroadridge, BASF, Red Bull y YPF, entre otras.

Video de 2 minutossobreuna de nuestrassoluciones para el sector de Wealth Management:
https://vimeo.com/906708649

Sobre la posición

Overview

Locación: Córdoba (Híbrido: 3 días presencial, 2 días remoto)
Posición: Full-Time

Buscamos un/a Data Scientist para sumarse a proyectos del sector financiero, trabajando junto aequipos de Riesgo, Negocio y Tecnologíaen el desarrollo de modelosanalíticos y de Machine Learningquepermitanoptimizar decisionescrediticias y generarimpactoen el negocio.

Responsibilities

• Analizargrandesvolúmenes de datos para identificarpatrones, riesgos y oportunidades.

• Desarrollarmodelos de Machine Learning para scoring crediticio, predicción de mora, segmentación de clientes y estrategias de cobranza.

• Realizaranálisisexploratorios (EDA) y generar insights accionables para las áreas de negocio.

• Diseñarprocesos de feature engineering y preparación de datos.

• Monitorear y validar el desempeño de modelosenproducción.

• Colaborar con stakeholders para transformarnecesidades de negocioensolucionesanalíticas.

• Comunicar resultados y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas.

Qualifications.

Educación

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía o carrerasafines.

Technical Skills

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).

• SQL avanzado.

• Experiencia con modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.

• Herramientas de visualización de datos.

• Experiencia con entornos cloud (AWS es un plus).

• Git y metodologíaságiles.

Other Skills

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.

• Capacidad para conectaranálisis de datos con objetivos de negocio.

• Buenashabilidades de comunicación.

Experience

• 4+ años de experiencia en Data Science, Analytics o áreas afines.

• Experienciadesarrollandomodelospredictivosenentornosproductivos.

• Deseableexperienciaen banca, fintech o riesgocrediticio.

• Conocimiento de métricas de riesgocomo PD, LGD, Expected Loss osimilares.

• Experienciatrabajando con stakeholders de negocio y equiposmultidisciplinarios.

Deseable:experienciaenmodelos de scoringcrediticio, monitoreo de cartera, predicción de default y explainability (SHAP, FeatureImportance, entre otros).