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Posted 20 months ago

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Stage - Data Analyst

ParisOn-siteInternship

AI Summary

Data Analyst intern role at Skello, assisting the data analytics team with ETL pipelines, KPI development, dashboards, and ad-hoc analyses to support Sales, Finance, and Product.

About this role

🌰 Skello en bref

Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tùches clés.

On met les Ă©quipes de terrain au cƓur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on rĂ©pond directement Ă  leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les Ă©quipes de terrain en Europe. 🚀

🚀 Skello en chiffres
‱ 7 secteurs clĂ©s
‱ 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.
‱ 600 000 employĂ©s utilisent Skello chaque jour.
‱ L'Ă©quipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.
‱ 3 hubs europĂ©ens : Paris, Lille et Barcelone

💙 Notre culture d'entreprise

On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.
💡 Set the bar higher everyday
đŸ€ Have each other’s back
🚀 Imagine tomorrow, start today
👟 Focus on customers first
😄 Take work seriously, not ourselves


🔎 Focus sur l’équipe Data

Chez Skello, on a la conviction que la donnée est un levier trÚs puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers :

  1. Garantir la qualité de la donnée (ETL, tests)
  2. L’expertise Analytique (analyses poussĂ©es, dashboards de suivi)
  3. L’efficience (automatisation, qualitĂ© de code)
  4. L’innovation (Machine Learning, genAI 
)

On a toujours Ă  coeur l’impact des projets dĂ©livrĂ©s que ce soit pour les clients de Skello ou pour les diffĂ©rents consommateurs de la donnĂ©e en interne.

Les rĂŽles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation Ă  ĂȘtre cloisonnĂ©s et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volontĂ© de monter en compĂ©tence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation (ETL), data quality, analyse, reporting, pĂ©dagogie et Ă©videmment un sens business aiguisĂ©.

Pour nous épauler dans cette mission, nous sommes à la recherche d'un(e) stagiaire Data Analyst qui pourra :

  • Avoir accĂšs Ă  une stack technologique moderne (dbt, Snowflake, Looker, Airbyte, Stitch, Airflow...)
  • Progresser techniquement sur la maintenance d’une pipeline d’ETL via dbt (connexion Snowflake)
  • Comprendre et Ă©changer avec le mĂ©tier (Sales, Finance, Produit 
)
  • AcquĂ©rir une vision globale des enjeux de l'entreprise via la donnĂ©e
Ce que tu ferais chez nous đŸ‘‡đŸŒ

Au quotidien, ton rĂŽle sera de participer pleinement Ă  la vie de l’équipe data analytics en accomplissant deux missions principales :

  • Etre en contact avec les diffĂ©rents mĂ©tiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit 
) : comprendre leurs problĂ©matiques et leur apporter des solutions techniques et notamment
    • Proposer des nouveaux KPI
    • RĂ©aliser des dashboards de suivi de performance (Looker)
    • RĂ©aliser des analyses ad-hoc pour rĂ©pondre Ă  des questions prĂ©cises
  • Maintenir et amĂ©liorer la pipeline d’ETL de Skello via dbt (connexion Snowflake)
    • Collaborer avec les Ă©quipes techniques (Data Engineer, Devs) pour ajouter de nouvelles sources de donnĂ©es
    • CrĂ©er de nouveaux modĂšles ou amĂ©liorer l’existant pour rĂ©pondre Ă  des problĂ©matiques concrĂštes
  • Collaborer avec les membres de l’équipe data analytics sur diffĂ©rents sujets
Ce qu’on aimerait retrouver chez toi 😍
  • La maĂźtrise du langage SQL est essentielle
  • Une bonne capacitĂ© d’analyse est nĂ©cessaire
  • La connaissance de github et dbt est un vrai plus

On cherche quelqu’un de curieux, qui aime apprendre et Ă©voluer dans un environnement dynamique. Si c’est ton cas, n’hĂ©site pas Ă  postuler !

💬 DĂ©roulĂ© des entretiens

  • Call Talent
  • Cas technique Ă  rĂ©aliser
  • Entretien avec Delphine, Lead Data Analyst pour restituer ton cas technique et Ă©changer sur ton profil

Skills

AirbyteAirflowAnalysesDashboardsData QualityDbtETLGitHubLookerSnowflakeSQLStitch

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