AI Engineer Jr

EnLogicalis Spainestamos buscando AI / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial centradas en procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos multimodales y clasificación automática de contenidos.

El equipo deData & AI de Logicalistrabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar soluciones de data augmentation y generación de datos sintéticos mediante LLMs, incluyendo estrategias para el tratamiento de clases desbalanceadas.

• Entrenar, ajustar y validar modelos de NLP para clasificación de texto en español y entornos multilingües, realizando fine-tuning cuando sea necesario.

• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning, analizando resultados mediante métricas de rendimiento y análisis de errores.

• Trabajar con información multimodal procedente de texto, documentos e imágenes, participando en la preparación y estructuración de datasets.

• Traducir requisitos de negocio en criterios de clasificación, reglas de decisión y prompts estructurados.

• Diseñar estrategias de Prompt Engineering para aplicaciones basadas en LLMs.

REQUISITOS

• Experiencia demostrable en Python y conocimientos sólidos de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

• Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de clasificación, así como aplicando técnicas de fine-tuning y adaptación eficiente de modelos.

• Conocimiento de frameworks como PyTorch, Hugging Face Transformers o similares.

• Capacidad para interpretar necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas basadas en datos e Inteligencia Artificial.

• Experiencia en análisis de datos y evaluación de modelos.

• Se valorará experiencia con modelos multimodales, Vision-Language Models, Computer Vision, YOLO, entornos GCP, Jupyter Lab y prácticas de MLOps.

BENEFICIOS

>Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

>Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

>Modalidad de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.

>Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse aplanes de retribución flexible(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

>Seguro médicoyGYMPASS.

>Planes de formaciónadaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

>Portal de descuentos especialespara empleados.

>Buen ambiente de trabajoy entorno muy colaborativo.

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