
Posted 7 months ago
AI Engineer (m/w/d)
Regensburg, GermanyOn-site
AI Summary
AI Engineer who develops and optimizes LLM-based applications and agents for BlueSpice wiki software, improves existing tools (chatbot, RAG), and implements customer-oriented AI features.
About this role
Sie sind fasziniert von den Möglichkeiten der KI, aber realistisch in Bezug auf Anwendungsszenarien? Sie wissen, wie man LLMs zu Höchstleistungen bringt? Sie lieben es, sich mit den Details von Daten und Wissensdokumentation auseinanderzusetzen?
Wir suchen einen KI-Ingenieur, um weitere KI-Funktionen in unsere Wiki-Software BlueSpice zu implementieren.
Aufgaben
- Sie erstellen neue LLM-Anwendungen und Agenten für BlueSpice als Teil des Produkts.
- Sie optimieren die Ausgabe hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Prägnanz.
- Sie pflegen den Pipeline-Code auf Produktionsebene.
- Sie verbessern bestehende Anwendungen wie den Chatbot, die Bearbeitungswerkzeuge und unser RAG-System.
- Sie implementieren kundenorientierte Szenarien.
Qualifikation
- Idealerweise haben Sie eine Ausbildung im Bereich KI absolviert.
- Sie haben Erfahrung mit der Eingabe von Prompts in modernsten LLMs.
- Sie haben insbesondere mit Python und LangChain gearbeitet.
- Sie verfügen über Kenntnisse in den Bereichen Datenaufnahme und Metadaten-Design.
- Sie verstehen die Anforderungen einer Produktionsumgebung hinsichtlich Sicherheit, Zuverlässigkeit und Compliance.
- Sie haben Verständnis für und Interesse an Open-Source-Technologie und kooperativen, offenen Entwicklungsmodellen.
- Sie können sich sehr gut organisieren, haben ein Gespür für Prioritäten und halten sich an Umsetzungsfristen.
- Sie sprechen fließend Englisch und verstehen Deutsch.
Benefits
- Abwechslungsreiche und interessante Aufgaben mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung,
- flache Unternehmenshierarchien, ein internationales und motiviertes Team und gute Laune,
- ein sicherer Arbeitsplatz in einer der schönsten Städte Deutschlands mit hervorragender Verkehrsanbindung,
- flexible Arbeitszeiten, Gleitzeitmodelle und die Möglichkeit, zwei Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten,
- ein persönliches Budget für Weiterbildung und Schulungen sowie
- Extras wie eine Zulage zur betrieblichen Altersvorsorge oder E-Bike-Leasing.
Vorteile für Geeks!
- Eine Position beim Innovationsmotor für MediaWiki-Anwendungen,
- Zugang zu modernsten Technologien wie Docker und vielen anderen,
- kreative Freiheit in einem kleinen, aber feinen Team aus Entwicklern und Mitarbeitern des technischen Supports,
- herausfordernde Projekte und kontinuierliches Lernen im Rahmen des Projekts sowie
- enge Kontakte zu einer weltweit tätigen Entwickler-Community.
Jetzt wechseln und bewerben!
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Skills
Data IngestionDockerLangChainLLMsMetadata DesignOpen-sourceProduction PipelinesPrompt EngineeringPythonRAG
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