Deine Aufgaben:

• Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform
• Integration von LLMs und Machine-Learning-Services in unsere Business Applications
• Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten
• Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
• Implementierung von RAGArchitekturen, Embeddings und Vector Search
• Integration externer AIServices und Modelle
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit der AIServices
• Zusammenarbeit mit Software, Plattform und Data Teams
• Evaluierung neuer AITechnologien, Frameworks und Tools

Das bringst du mit:

• Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Plattformentwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit APIs, Microservices und Cloud Architekturen
• Erfahrung mit Machine Learning oder Large Language Models
• Erfahrung mit ContainerTechnologien(Docker) und Kubernetes
• Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
• Analytische Arbeitsweise und Interesse an modernen AITechnologien

Nice to have:

• Erfahrung mit LLMFrameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex)
• Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone,Weaviate, pgvector)
• Erfahrung mit CloudPlattformen (AWS, AzureoderGCP)
• Erfahrung mit MLOpsTools und Model Serving
• Erfahrung mit AIbasierter Automatisierung von Geschäftsprozessen

Darauf kannst du dich freuen:

• Kultur: Offene Kommunikation, Duz-Kultur und flache Hierarchien
• Teamwork: Ein engagiertes Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – mit engem Austausch und gegenseitiger Unterstützung
• Entwicklung: Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, individuell und passend zu deiner Rolle und Erfahrung
• Einstieg: Strukturierte, umfassende Einarbeitung – begleitet von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
• Abwechslung & Gestaltungsspielraum: Ein spannendes, vielseitiges Aufgabenspektrum mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, in dem du Prozesse und Lösungen aktiv mitgestaltest
• Benefits: Urban Sports Club, JobRad, Sprachkurse (Babbel), 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten (Büro & mobil) und vieles mehr!

Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Ansprechpartnerin

Eva SchlichtingHR Business Partner
bewerbungen@gus-group.com

Weitere Informationen zu uns findest du unter https://www.gus-group.com