Posted 4 months ago
AI RESEARCHER (ENERGY TECH)
AI Summary
A postdoctoral researcher in AI will design, train, and validate predictive models for smart energy management, applying machine learning and optimization to renewable forecasting and consumption segmentation.
About this role
Buscamos un/a
🧠 Investigador/a en Inteligencia Artificial
Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa:
Nuestro cliente, ZENITSOLAR.EU, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria BIKAINTEC 2026.
¿Qué harás?
Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto:
Desarrollar modelos de predicción de demanda y generación renovable a corto y medio plazo.
Aplicar técnicas de clustering para segmentar y caracterizar puntos de consumo.
Implementar algoritmos de optimización energética mediante metaheurísticas y "machine learning".
Integrar los modelos en plataformas digitales y gemelos energéticos.
Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.
¿Qué buscamos?
Que dispongas del título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
Que cuentes con experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus.
Imprescindible dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas.
Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector.
Inglés técnico mínimo C1.
¿Qué ofrecemos?
Un reto tecnológico con propósito: formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía.
Contrato indefinido vinculado a la ayuda Torres Quevedo 2025, con acompañamiento en la preparación de la candidatura y respaldo institucional.
Salario competitivo con posibilidad de revisión según perfil y resultados.
Visibilidad científica y transferencia real: participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales.
Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología.
Flexibilidad y conciliación: posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.
