Analista AML Risk Management Reporting (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Fecha límite para apuntarse:

2026-09-25

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Buscamos talento analítico y proactivo con pasión por la precisión técnica y el análisis profundo de la información. Tu capacidad para investigar discrepancias numéricas y organizar información compleja será indispensable para traducir hallazgos en narrativas visuales claras y ejecutivas. Tu enfoque en el aprendizaje continuo y la toma de decisiones basadas en datos impulsarán la innovación en nuestros esquemas de reportes. Si cuentas con un alto rigor técnico y disfrutas mantener un monitoreo constante para identificar patrones inusuales de forma oportuna, este espacio es para ti.

Principales Responsabilidades

• Desarrollarás y optimizarás scripts de consulta utilizando SQL y Python para la extracción, limpieza y estructuración de bases de datos masivas.
• Diseñarás y automatizarás tableros de control ejecutivos, aplicando principios de Data Storytelling para facilitar la toma de decisiones por parte de la alta dirección.
• Analizarás periódicamente la evolución de los indicadores clave (KRIs) para identificar tendencias, anomalías o variaciones atípicas en operativas sensibles.
• Participarás en la revisión crítica de la suficiencia de los indicadores actuales y propondrás nuevas variables para anticipar riesgos emergentes.

Retos del Puesto: ​

• Transitarás de esquemas de reporte estáticos y manuales hacia modelos dinámicos utilizando analítica avanzada e Inteligencia Artificial Generativa. Garantizarás la extracción y consolidación eficiente de grandes volúmenes de información provenientes de múltiples entidades sin comprometer la integridad técnica, manteniendo una alta sensibilidad para la detección oportuna de patrones inusuales.

Requisitos

Conocimientos indispensables:

• Dominio intermedio-avanzado de SQL (SQL Developer, PostgreSQL o similares) y Python (Pandas, NumPy).
• Manejo funcional de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau o Looker Studio).
• Conocimientos de estadística descriptiva, análisis de series de tiempo y modelado predictivo.
• Dominio del idioma inglés.

Conocimientos deseables: ​

• Comprensión general o intermedia del marco normativo y metodológico de Prevención de Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo (CNBV/SHCP y conceptos de RBA).

Escolaridad:

• Licenciatura en Actuaría, Ciencia de Datos, Matemáticas, Economía, Computación, Ingeniería o afines.

Experiencia:

• 1 año de experiencia en actividades similares, con alta atención al detalle y capacidad para sintetizar datos técnicos.

Competencias Clave

• Decisiones basadas en datos
• Comunicación efectiva
• Pensamos en grande

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en "Solicitar".

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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