Bachelor-/Masterarbeit: Entwicklung eines AI-Bots zur automatisierten Informationsgewinnung unter Einsatz von Text2Speech und Speech2Text

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ABSTRACT:

Gespräche mit Kunden sind eine wertvolle Quelle für Informationen – vorausgesetzt, man stellt die richtigen Fragen. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, einen AI-Bot zu entwickeln, der durch gezielte Fragestellungen relevante Informationen aus Kundenanrufen extrahiert und diese Daten zur Weiterverarbeitung an eine REST API übermittelt. Der Bot soll Technologien wie Speech2Text und Text2Speech nutzen, um eine natürliche Sprachinteraktion zu ermöglichen. Zusätzlich soll er Dialekte erkennen, um den Intent des Gesprächs präzise zu erfassen. Durch geschicktes Nachfragen soll der Bot sicherstellen, dass alle wichtigen Details aufgenommen werden und eine flüssige Kommunikation gewährleistet ist.

• Die Forschungsfrage lautet: Wie kann ein AI-Bot effizient Gespräche führen, um strukturierte Informationen zu gewinnen und diese automatisiert weiterzuverarbeiten? Welche Vorteile bieten der Einsatz von Speech2Text und Text2Speech Technologien, insbesondere in Bezug auf Dialekterkennung und natürliche Sprachsynthese, im Vergleich zu herkömmlichen Methoden? Welche Herausforderungen und Chancen ergeben sich für den Einsatz eines solchen AI-Bots im realen Umfeld?
  
  
• Die Forschungsmethode: Die Forschungsfrage wird durch eine Kombination aus Literaturrecherche, Simulationen und Experimenten untersucht. Zunächst erfolgt eine Analyse des aktuellen Stands der Technik in der akademischen und industriellen Literatur, um bestehende Lösungsansätze zu identifizieren. Anschließend werden Simulationen und Experimente durchgeführt, um die Fähigkeit des AI-Bots zu testen, relevante Informationen aus Gesprächen zu extrahieren. Dabei wird der Einsatz von Speech2Text und Text2Speech Technologien mit einer selbst entwickelten Lösung verglichen. Abschließend wird der AI-Bot in einer prototypischen Umgebung getestet, um die Qualität der extrahierten Daten und die Effizienz der Weitergabe an die REST API zu evaluieren.
  
  
• Erwartetes Ergebnis / Ziel: Das erwartete Ergebnis ist, dass der AI-Bot in der Lage ist, durch gezielte Fragen relevante Informationen zu extrahieren und diese erfolgreich an eine REST API zu übermitteln. Der Einsatz von Speech2Text und Text2Speech soll eine natürliche und effektive Kommunikation ermöglichen, auch bei Dialekten. Zudem wird untersucht, ob diese Lösung effizienter und qualitativ besser ist als herkömmliche modular aufgebaute Systeme. Der AI-Bot soll dabei helfen, den Fachkräftemangel im Kundenservice zu kompensieren, indem er repetitive Aufgaben automatisiert und sicherstellt, dass die extrahierten Daten eine hohe Qualität für die Weiterverarbeitung besitzen.

Deine Chance: Diese Bachelorarbeit bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld dein Wissen zu vertiefen, wertvolle Einblicke in die Praxis zu gewinnen und gemeinsam mit uns an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.

WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST:

• Studium der (Angewandten) Informatik im Bachelor oder Master (oder ähnlicher Studiengang)
• erste Erfahrungen im Rahmen von Praktika von Vorteil
• Leidenschaft fürs Coden
• Kenntnisse im Bereich AI und der Funktionsweise von Chatbots
• Motivation und Neugierde, Neues zu lernen und so zu arbeiten, dass sich dein Team auf dich verlassen kann
• Zuverlässigkeit, Selbstständigkeit
• gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse
• Fortgeschrittene Kenntnisse zu KI-Techniken und Data Science

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DEINE EXTRAS BEI UNS:

ART DER THESIS:

BETREUENDE PERSON:

Stephan Munsch und Mario-Leander Reimer

KONTAKTINFORMATIONEN:

Deine Ansprechperson: Nico Gerhold, 0160 6163914.