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Posted 12 months ago

Data and IA DirectorTalentHackers

Data and IA Director

RemoteHybrid

AI Summary

Defines and governs the company's data and AI strategy, designing scalable data architectures and leading the production of analytical models and pipelines to drive business value.

About this role

Compañía líder del sector de telecomunicaciones busca un/a Director/a de Data & AI para definir la estrategia y el gobierno de datos del Grupo, garantizando una arquitectura sólida, escalable y orientada a negocio.
El rol será clave en la organización, explotación y calidad del dato, impulsando el uso de analítica avanzada y soluciones de inteligencia artificial para generar valor en la toma de decisiones.

Responsabilidades

- Definir la estrategia de datos y AI, asegurando su alineación con los objetivos de negocio y las necesidades de las distintas áreas.

- Diseñar y mantener la arquitectura de datos y modelos de información, garantizando consistencia, calidad y accesibilidad.

- Liderar la puesta en producción de modelos y pipelines con criterios de fiabilidad, control y monitorización continua.

- Supervisar las plataformas y herramientas de gestión, almacenamiento y explotación de datos, incluyendo su integración con sistemas internos y externos.

- Promover una cultura data-driven, impulsando la adopción de modelos de analítica avanzada y machine learning en los procesos clave de la compañía.

- Colaborar con las áreas de negocio y tecnología para asegurar la explotación eficiente y segura del dato.

Perfil

- Experiencia consolidada en dirección de equipos de datos, analítica o inteligencia artificial en entornos tecnológicos o de alto volumen transaccional.

- Conocimiento profundo en arquitectura de datos, modelado, gobierno y explotación avanzada de información.

- Experiencia en puesta en producción de modelos analíticos y su integración en ecosistemas cloud (preferiblemente GCP, AWS o Azure).

- Habilidad para combinar visión estratégica y capacidad técnica, orientando las decisiones hacia el impacto de negocio.

- Experiencia liderando equipos multidisciplinares (data engineers, data scientists, arquitectos de datos).

- Formación técnica o en ingeniería; valorable máster o posgrado en analítica, inteligencia artificial o gestión de datos.

- Inglés fluido.

Skills

Analytical ModelsAWSAzureCloud PlatformsData ArchitectureData EngineeringData GovernanceData ModelingData PipelinesData ScienceGCPMachine LearningMonitoringPythonSQL

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