Data Architect / Data Modeler (AWS, Snowflake & AI Solutions)

En Logicalis Spain estamos buscando un/a Data Modeler / Data Architect para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital, participando en el diseño y definición de los modelos de datos que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas sobre AWS Cloud.

Buscamos una persona con una sólida experiencia en modelado de datos y capacidad para interactuar con áreas de negocio y equipos multidisciplinares, participando desde las fases iniciales de definición funcional hasta el diseño de la arquitectura lógica de la información.

Responsabilidades

• Participar en la toma de requisitos junto con usuarios de negocio, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo.

• Analizar procesos y necesidades funcionales para transformarlos en modelos de datos robustos, escalables y mantenibles.

• Diseñar y definir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas.

• Definir modelos semánticos y estructuras de información reutilizables que permitan una visión consistente del dato entre diferentes aplicaciones y dominios.

• Diseñar modelos de explotación y consumo de información adaptados a distintos casos de uso de negocio.

• Colaborar en la definición de arquitecturas de datos orientadas al soporte de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica avanzada.

• Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los modelos de información definidos.

• Trabajar de forma coordinada con equipos de desarrollo, datos, arquitectura y negocio durante todo el ciclo de vida de las iniciativas.

Requisitos

• Experiencia demostrable como Data Modeler, Data Architect, Information Architect o posiciones similares.

• Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.

• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en diseños de datos eficientes y escalables.

• Experiencia trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas Lakehouse.

• Conocimientos avanzados de SQL.

• Experiencia con plataformas de datos modernas, siendo especialmente valorable experiencia con Snowflake.

• Experiencia trabajando en entornos AWS Cloud.

• Conocimiento de metodologías de modelado de datos y gobierno de la información.

• Valorable experiencia en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, GenAI o aplicaciones que consuman datos para procesos de inferencia y conocimiento.

Competencias personales

• Excelentes habilidades de comunicación e interlocución con áreas de negocio.

• Capacidad para facilitar sesiones de descubrimiento y toma de requisitos.

• Orientación consultiva y capacidad de entender necesidades funcionales complejas.

• Visión global de arquitectura y organización de la información.

• Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares y colaborativos.

• Autonomía, proactividad y orientación a resultados.

Beneficios

>Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

>Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

>Modelo de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.

>Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse aplanes de retribución flexible(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

>Seguro médicoyGYMPASS.

>Planes de formaciónadaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

>Portal de descuentos especialespara empleados.

>Buen ambiente de trabajoy entorno muy colaborativo.

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