Posted 17 days ago
Data Architecture Advisor
AI Summary
Designs the target architecture, data models, standards, integration principles and governance mechanisms for an organization's data platforms. Defines roadmaps and selects technologies for secure, scalable solutions.
About this role
This job posting is available in French only due to the location of publication.
Votre rôle, votre impact
En tant que conseiller ou conseillère en architecture de données, vous concevrez l’architecture cible et les fondations des plateformes de données de l’organisation. Vous définirez les modèles, les standards, les principes d’intégration, les mécanismes de gouvernance et les feuilles de route nécessaires à des solutions sécurisées, évolutives et performantes.
Qualifications
Les clés de votre réussite
Formation universitaire en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine pertinent;
Expérience significative en architecture et en conception de solutions de données;
Expertise en modélisation de données et en plateformes infonuagiques;
Solide connaissance de la gouvernance, de la qualité et du lignage des données;
Connaissance des architectures d’intégration ETL/ELT, de SQL, des solutions BI et des enjeux de sécurité;
Capacité à établir une vision cible et une feuille de route;
Leadership technique et aptitude à vulgariser des concepts complexes.
Vos atouts supplémentaires
Certifications infonuagiques ou en architecture de données;
Expérience avec Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric;
Expérience avec des catalogues de données ou des solutions MDM;
Connaissance d’ADF, SSIS, Talend ou Informatica.
Compétences linguistiques
Français : Avancé
Responsibilities
Votre quotidien
Concevoir les architectures de données actuelles et cibles;
Définir les standards, les principes et les modèles d’architecture;
Sélectionner les technologies adaptées aux besoins organisationnels;
Concevoir des modèles analytiques et des entrepôts de données;
Définir les approches Kimball, Star Schema, Snowflake Schema ou Data Vault;
Encadrer l’intégration des données et les approches ETL/ELT;
Concevoir ou faire évoluer des plateformes Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric ou Lakehouse;
Définir les règles de gouvernance, de qualité, de catalogue, de lignage, de métadonnées et de MDM;
Intégrer les exigences de sécurité et produire les architectures, les orientations et les feuilles de route;
Collaborer avec les équipes d’affaires, de livraison, de sécurité et d’infrastructure.
Skills
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