Data Engineer - Chile o Colombia

Key Responsibilities

• Garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de pipelines e infraestructura de datos.
• Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la coherencia de exclusiones y duplicados.
• Optimización de Tuberías MarTech: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda (RAW data) desde los diferentes canales o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.
• Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Skills, Knowledge & Expertise

• SQL
• Componentes Cloud (GCP) (dominio del entorno y sus servicios)
• Python
• Construcción de Pipelines / ETL-ELT: Experiencia ingiriendo RAW Data (data cruda) estructurada y no estructurada.
• Ingeniería de Prompt
• Familiaridad con Herramientas de Calidad de Datos: Uso de frameworks de pruebas como dbt tests, Great Expectations o desarrollos nativos en BigQuery SQL/Python.
• Conocimientos en Arquitectura Medallion
  
  

• Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos.
• Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta.
• Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos.
• Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional.
• Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
• Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
• Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor
  
  

Benefits