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Data Engineer (m/w/d) - Kroatien

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AI Summary

Data Engineer responsible for implementing data pipelines, integrating source systems, ensuring data quality, deploying APIs and ML use cases, and supporting CI/CD and documentation for analytics and AI projects.

About this role

Startdatum

Wir suchen Dich für unser Standort in **Zagreb **!

Deine Aufgaben

Data und ** AI** sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

  • Fachliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Engineering
  • Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Durchführung der Datenintegration in ein Zielsystem für Data Analytics, Machine Learning oder KI Use-Cases
  • Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen
  • Bewertung der Datenqualität und Durchführung von Datenbereinigungen
  • Umsetzung und Deployments von APIs, Data, Analytics und Machine Learning Use-Cases in Produktivsystemen
  • Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD
  • Dokumentation, Aufbereitung und Kommunikation der Projektergebnisse, inklusive der Visualisierung von Daten für verschiedene Zwecke
  • Unterstützung der Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination

Dein Profil

Data ist auch in Deiner ** DNA **? Das solltest Du mitbringen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
  • Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Englisch (C1 Niveau) und Kroatisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
  • Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
  • Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services
  • Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, ein hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit, innerhalb der EU aus dem Ausland zu arbeiten.
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Ansprechpartnerin

Valerie Müller, Chief People Officer

Skills

AWSAzureCI/CDDatabricksData PipelinesELTETLGCPGitInfrastructure As CodeJavaMySQLPostgreSQLPythonScalaSQL

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