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Posted 6 days ago

Data Engineer / Scientist PaymentS-Payment · Stuttgart

Data Engineer / Scientist Payment

StuttgartHybridFull-time

AI Summary

Designs and builds data-driven use cases and supports the setup of a company-wide central data platform for data and AI in the payment domain. Works cross-functionally to ensure high data quality and presents results via dashboards.

About this role

Du möchtest dasBezahlen der Zukunftmitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!

    DieS-Paymentgehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.


    Deine Aufgaben


    • Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten.
    • Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten und KI Use-Cases.
    • Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
    • Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.
    • Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.

    Dein Profil


    • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften.
    • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
    • Du hast Erfahrungen im Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir PowerBi, Tableau oder Grafana.
    • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

    Nice to have, kein Muss:

    • Erfahrungen in z.B. R Studio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows
    • Kenntnisse in MQ Technologien und Erfahrungen in Docker

    Deine Vorteile

    • Flexible Arbeitszeit
    • Urlaubstage plus
    • Mobiles Arbeiten
    • Individuelle Weiterbildung
    • Bikeleasing
    • Kantine
    • Firmenevents
    • Sportangebote
    • Kinderbetreuungszuschuss

    Gemeinsam in die Zukunft

    Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst. Weitere Informationen zu Barrierefreiheit findest du hier: Vielfalt bei uns


    Standort

    Am Wallgraben 115
    70565 Stuttgart



    Deine Ansprechperson

    Sevda Acobey

    [email protected]

    Skills

    Big DataDashboardsDockerGrafanaHadoopMachine LearningMQPower BIPySparkPythonR StudioSparkSQLTableauTensorFlow

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