Data Enginner (F/H/X)
AI Summary
Defines and promotes Data Engineering best practices at scale, designs and industrializes paved paths, standardizes CI/CD and observability tools, and supports AI/GenAI integration within data platforms.
About this role
METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place.
Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un.e Data Enginner pour une mission stratégique.
Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous !
Missions principales
Définir et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering à l'échelle du groupe.
Concevoir et industrialiser les "paved paths" afin d'accélérer le développement des produits data.
Standardiser les outils, frameworks, templates CI/CD et pratiques d'observabilité.
Accompagner l'intégration des usages IA et GenAI dans les processus de développement.
Faire le lien entre les communautés Data Engineering et les équipes plateforme.
Challenger les architectures existantes et contribuer à l'évolution des plateformes data.
Participer aux sujets stratégiques autour de l'Open Lakehouse, du FinOps, de la gouvernance et du GDPR by Design.
Profil recherché
Compétences techniques
Expertise en Data Platform Engineering, DataOps et gouvernance de la donnée.
Très bonne maîtrise des architectures data modernes et de la modélisation.
Solide culture Software Engineering : CI/CD, APIs, automatisation, industrialisation.
Expérience significative sur les sujets IA / GenAI appliqués au développement.
Bonne connaissance des environnements Cloud Data, idéalement GCP / BigQuery.
Sensibilité aux enjeux de sécurité, gouvernance et optimisation des coûts de plateforme.
Aptitudes et Compétences Relationnelles
Excellentes capacités de communication et de collaboration.
Vision transverse et capacité à fédérer des communautés techniques.
Force de proposition et esprit d'amélioration continue.
Autonomie et prise d'initiative.
Anglais professionnel indispensable.
Expérience et formation
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering ou Data Platform Engineering.
Formation supérieure en Informatique, Data ou équivalent.
Une expérience dans des environnements Data à grande échelle est fortement appréciée.
Process de recrutement
Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline
Un Entretien Technique
Rencontre avec le client
Skills
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