Data Scientist

In Sidea Group guidiamo le imprese nella trasformazione agentica, integrando Intelligenza Artificiale, dati e processi per ripensare il modo in cui le aziende operano, prendono decisioni e creano valore.

Accompagniamo i nostri clienti dalla strategia all'implementazione, trasformando l'innovazione in risultati concreti su ricavi, customer lifecycle ed efficienza operativa. Ma la tecnologia, da sola, non basta: crediamo che il vero motore del cambiamento siano le persone.

Per questo investiamo nella crescita dei nostri team, nella formazione continua e in un ambiente di lavoro dove competenze, collaborazione e curiosità fanno la differenza.

Se vuoi contribuire a costruire il futuro dell'AI applicata al business e lavorare su progetti ad alto impatto, sali a bordo.

Sidea Group ha ricevuto la Certificazione della parità di genere del PNRR, a titolarità del Dipartimento per le pari opportunità della Presidenza del Consiglio dei ministri.

Nel nostro piano di Talent Acquisition, è previsto l’inserimento in organico di una persona che andrà a ricoprire il ruolo di Data Scientist.

Tasks

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  Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team

• Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
  

• Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
  

• Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
  

• Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli
  

Job Profile

• Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
  

• Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi

• Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage

• MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)

• Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Cosa aspettarsi in Sidea Group

• Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante;

• Inserimento in un team giovane e dinamico;

• Coinvolgimento su progetti cross-sector;

• Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia;

• Performance review periodica finalizzata a guidare l’evoluzione professionale, valorizzando obiettivi, aspirazioni e contributo di ciascuna persona;

• Piano di welfare e sistema incentivante;

• Possibilità di lavorare in smart working con flessibilità oraria per favorire autonomia, efficacia ed equilibrio tra esigenze professionali e personali;

• Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Luogo di Lavoro: Bari

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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03" negli annunci di lavoro. I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR)