Data Scientist
AI Summary
Designs and develops machine learning models for a hyperautomation platform, transforms data into strategic insights, and collaborates with cross-functional teams to deploy and monitor models in production.
About this role
Data Scientist
Trasforma i dati in insight strategici e contribuisci allo sviluppo di una piattaforma innovativa di iperautomazione!
Ti appassionano Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale? Vuoi lavorare su un prodotto proprietario capace di creare il Digital Twin dei processi aziendali e supportare le aziende nell'ottimizzazione delle proprie operazioni? Continua a leggere!
Stiamo cercando una persona per il ruolo di Data Scientist all'interno del team di sviluppo del prodotto proprietario XAutomata.
š Sedi: Verona, Bologna o Genova
š¼ ModalitĆ : Ibrida (3 giorni in presenza + 2 giorni da remoto)
š Contratto: CCNL Commercio ā tempo indeterminato
š° Pacchetto retributivo: RAL ā¬25.000-30.000 | welfare aziendale | buoni pasto ā¬8/gg
Chi siamo
Var Group accompagna le imprese nella loro trasformazione digitale grazie alla professionalitĆ di oltre 4.243persone presenti in 16 Paesi.
Attraverso XAutomata, sviluppiamo una piattaforma innovativa di iperautomazione che consente alle aziende di costruire un Digital Twin dei propri processi, migliorando efficienza operativa, resilienza e capacitĆ decisionale attraverso l'analisi avanzata dei dati.
Dal 2022 siamo Great Place to Work: crediamo nelle persone, nella collaborazione e nella crescita continua delle competenze.
Se vuoi lavorare in un contesto tecnologico innovativo e contribuire allo sviluppo di soluzioni Data & AI ad alto impatto, potresti essere la persona che stiamo cercando š
Cosa farai
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare composto da sviluppatori, data scientist e product manager, contribuendo alla progettazione e all'evoluzione dei modelli di analisi avanzata della piattaforma.
⢠Preparerai, pulirai e trasformerai dati provenienti da fonti differenti per attività di analisi e modellazione
⢠Svilupperai attività di feature engineering per migliorare le performance dei modelli di Machine Learning
⢠Progetterai e svilupperai modelli di anomaly detection e forecasting
⢠Valuterai e ottimizzerai le prestazioni dei modelli attraverso tecniche di testing e validazione
⢠Collaborerai all'implementazione e al monitoraggio dei modelli in ambiente di produzione
⢠Analizzerai i dati per identificare anomalie, trend e opportunità di miglioramento dei processi aziendali
⢠Comunicherai risultati e insight a stakeholder tecnici e business
⢠Contribuirai alla ricerca e sperimentazione di nuove tecniche di Machine Learning e Deep Learning
Potresti essere la persona giusta se
āļø Hai una formazione universitaria in Informatica, Data Science, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline affini
āļø Hai una buona conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science
āļø Hai esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e analisi dati
āļø Conosci le principali tecniche di classificazione, regressione e forecasting
āļø Hai familiaritĆ con database SQL e gestione dei dati
āļø Ti piace affrontare problemi complessi attraverso un approccio analitico e data-driven
āļø Sei una persona curiosa, orientata all'innovazione e al miglioramento continuo
Competenze tecniche
⢠Python
⢠Pandas, NumPy, Scikit-Learn
⢠Machine Learning e Deep Learning
⢠TensorFlow, PyTorch o Keras
⢠Data Preparation e Feature Engineering
⢠Data Visualization (Matplotlib, Seaborn)
⢠SQL e database relazionali
⢠NoSQL (gradito)
⢠Tecniche di Anomaly Detection (Isolation Forest, One-Class SVM, Autoencoder)
⢠Forecasting e Time Series Analysis (ARIMA, Prophet, LSTM)
ā Nice to have
⢠Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP)
⢠Esperienza con Docker e Kubernetes
⢠Conoscenza di strumenti di orchestrazione e pipeline dati (Apache Airflow, Luigi)
⢠Familiarità con metodologie MLOps
⢠Esperienza nell'industrializzazione e monitoraggio di modelli AI
Soft Skills
⢠Forte orientamento analitico e problem solving
⢠Capacità di lavorare in team multidisciplinari e distribuiti
⢠Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e non tecnici
⢠Capacità di gestire priorità e scadenze in contesti dinamici
⢠Curiosità e attitudine all'innovazione
⢠Buona conoscenza della lingua italiana e inglese
Cosa troverai da noi
šµ Organizzazione aperta e responsabilitĆ distribuite
In Var Group stiamo andando oltre i modelli organizzativi tradizionali per costruire un ambiente basato su fiducia, autonomia e responsabilità diffusa, dove ogni persona può contribuire concretamente all'innovazione e alla crescita dell'organizzazione.
š” Innovazione
Lavorerai su una piattaforma proprietaria in continua evoluzione, applicando metodologie avanzate di Data Science, Machine Learning e AI a casi d'uso reali e ad alto valore per i clienti.
š Crescita e formazione
Potrai sviluppare competenze sempre più avanzate nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale, della modellazione predittiva e dell'analisi dei dati, partecipando a percorsi formativi continui e progetti innovativi.
š Inclusione
Crediamo nel valore delle unicitĆ e promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso delle differenze. Ogni persona ha la possibilitĆ di esprimere il proprio potenziale contribuendo al successo collettivo.
ParitĆ di accesso e accomodamenti
Durante il processo di selezione e nello svolgimento dellāattivitĆ lavorativa, siamo disponibili a valutare accomodamenti ragionevoli per rispondere a esigenze specifiche delle persone candidate e garantire a chiunque pari accesso alle opportunitĆ .
š Vuoi contribuire allo sviluppo di soluzioni di Data Science e AI all'avanguardia? Candidati!
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All reports ā- SeriesRole reportsOne role family at a time: how many openings, what changed this week, who is hiring, what it pays.
- SeriesSalary reportsWhat employers publish in job postings, by level and workplace. Not self-reported pay.
- Market overviewState of tech hiring, September 2026: up 4.8%Tech hiring rose 4.8% month over month in September 2026, with 411,122 new listings. Customer support and account executive roles led the growth.
