
Open since Jun 2026
Databricks Data Engineer
AI Summary
Designs and implements end-to-end data architectures on Databricks, building scalable pipelines and medallion models while translating business needs into technical specifications and mentoring junior engineers.
About this role
En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.
Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.
Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.
Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.
Estamos buscando a un Databricks Data Engineer Senior, y ¡esta es tu oportunidad de potenciar tu crecimiento profesional!
¿Cómo será tu día a día?
● Traducción de Negocio a Tecnología: Colaborar con los equipos de Producto y Negocio para entender sus necesidades, traduciendo requisitos comerciales complejos en especificaciones técnicas operativas y arquitecturas de datos sólidas.
● Diseño de Soluciones: Diseñar e implementar arquitecturas de datos de extremo a extremo (End-to-End), garantizando la escalabilidad, seguridad, optimización de costos y rendimiento de la plataforma.
● Ingeniería de Pipelines: Desarrollar, optimizar y mantener la lógica de ingesta, transformación y enriquecimiento de datos a gran escala.
● Liderazgo Técnico: Actuar de manera autónoma para resolver problemas complejos, proponer mejores prácticas arquitectónicas y mentorizar a miembros más jóvenes del equipo si es necesario.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
● Experiencia: De 6 a 8 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos (Big Data).
● Especialización en Databricks (Requisito Obligatorio): Experiencia profunda en el ecosistema Databricks, incluyendo Delta Lake, PySpark/Scala, Spark SQL y optimización de clusters.
● Modelado y Arquitectura: Experiencia sólida diseñando modelos de datos (Data Warehouse/Lakehouse, arquitecturas Medallion: Bronze, Silver, Gold).
También valoramos:
● Idiomas: Nivel de inglés medio/alto (B2 o superior), con fluidez para mantener conversaciones técnicas y de negocio con equipos internacionales.
● Habilidades Blandas: Perfil marcadamente autónomo, proactivo y propositivo; alguien que no solo ejecute, sino que proponga soluciones e innovaciones.
¿Qué nos hace diferentes?
Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!
● La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
● Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
● Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
● Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.
Y además, disfrutarás de…
● Contratación por tiempo indefinido
● Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
● Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo
● Salario acorde a tu formación y experiencia.
● Bono económico para el teletrabajo.
● Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
Sigue descubriendo quiénes somos:
[en LinkedIn se pueden poner enlaces, por lo que hay que incluirlos]
● En nuestra web corporativa
● Nuestras publicaciones y contenido en Medium
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