Développeur IA Générative F/H

Développeur IA Générative F/H

Le groupe Coexya, leader du numérique et multi-spécialiste (conseil, intégration & développement), compte plus de 950 collaborateurs présents sur les sites de Lyon, Paris, Rennes, Brest et Lille, et accompagne les entreprises dans leur transformation digitale.

Coexya œuvre sur de nombreux projets qui contribuent au progrès sociétal (santé, environnement, responsabilité numérique...).

Le respect de nos valeurs : engagement, respect et partage, est un élément essentiel de notre culture d'entreprise et cela commence dès l'étape de recrutement.

Au quotidien, le groupe œuvre afin de garantir la diversité et le bien-être de ses collaborateurs, limiter son impact environnemental et accompagner les démarches éthiques.

En 2024, Coexya a rejoint le groupe Talan, acteur international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

 

Intitulé :  Concevoir et réaliser un chatbot pour les voyageurs et les centres de relation client

Contexte : 

Dans le secteur des transports, l’IA générative et le RAG (Retrieval Augmented Generation) offrent de nouvelles perspectives pour améliorer l’expérience des voyageurs et faciliter le traitement des demandes clients. 

L’objectif du stage est de concevoir et développer un assistant conversationnel capable d’accompagner les usagers dans leurs démarches courantes : recherche d’itinéraires, choix de titres de transport, compréhension des tarifs, SAV, réclamations ou indemnisations. La solution devra également assister les conseillers clientèle en analysant les demandes et en proposant des réponses contextualisées à partir des référentiels métier. 

Ce que l’on vous propose : 

Vos missions : 

• Analyser les cas d’usage liés à la relation voyageurs ; 
• Structurer et exploiter les bases de connaissances métier ; 
• Concevoir et développer une architecture RAG adaptée ; 
• Développer l’assistant voyageurs et le copilote conseiller ; 
• Tester et améliorer la pertinence et la fiabilité des réponses ; 
• Participer à l’industrialisation et à l’intégration de la solution. 

Les finalités : 

• Maîtriser le développement d’application d’IA génératives (web et mobile) 
• Acquérir les concepts métiers liés aux solutions MaaS 
• Acquérir une méthodologie de travail agile 

L’encadrement : 

• Travail de proximité avec un référent technique de l’équipe 
• Encadré par un chef de projet du pôle MUI 

Qualifications

Ce que l’on attend de vous : 

Techniquement : 

• Curiosité pour l'IA générative et la Data 

• Connaissances data engineerings appréciées 

Humainement : 

• Esprit d’équipe, esprit de logique et envie d’apprendre 

• Compréhension de besoins métier 

 

Environnement technique :

Python, Java, Spring Boot, Docker, Qdrant, Sonarqube, GitLab, Mistral AI

Additional Information

L’ADN DE COEXYA BY TALAN  

• Une société intégrée au groupe Talan, acteur international du conseil et de la tech.  

• Recommandée à 72 % par ses collaborateurs, avec un management bienveillant et une ambiance notée 4/5 (sondage climat interne 2025).  

• Télétravail hybride et horaires flexibles.  

• Un turnover inférieur à la moyenne des ESN (<15%) et une ancienneté moyenne de 5 ans.  

• Un cadre de travail agréable : matériel neuf, double écran, accès multimodal (TCL à 10 min), bibliothèque partagée, salle de sport, potager, foodtrucks et nombreux événements internes (pétanque, ski…).  

• Programme de mobilité douce : vélos et voitures électriques, covoiturage, forfait mobilité douce.  

• 30 % des collaborateurs sont actionnaires, renforçant l’engagement collectif.  

 

PARCOURS DE RECRUTEMENT 

• Préqualification téléphonique avec une personne de l’équipe recrutement si votre CV est retenu 

• Entretien avec votre futur N+1 : l’occasion de vous accorder entre vos aspirations professionnelles et les perspectives proposées au sein de la BU.  

 

LIEU DE TRAVAIL 

COEXYA – agence Lyon

9 avenue Charles de Gaulle   

69370 Saint Didier au Mont d’Or. 

Le site est accessible via TCL (env. 10 min en bus depuis la gare de Vaise).