Jobless Developer

Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning)

Barranco, PeruHybrid

AI Summary

Part-time teacher for the Deep Learning course within UTEC’s Master’s in Data Science and AI, responsible for delivering and updating course content, assessing students, and guiding them in model development and experiments.

About this role

En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Deep Learning

¿Qué harás?

  • Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.

  • Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.

  • Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos
    aplicados y evaluaciones por competencias.

  • Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.

¿Qué buscamos?
Conocimientos Técnicos:

  • Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.

  • Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.

  • Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.

  • Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.

  • Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).

  • Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.

Deseables:

  • Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.

  • Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA-

  • Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.

  • Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones
    reales (productos, servicios o sistemas industriales).

  • Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).

¿Qué te ofrecemos?

  • Salario acorde al mercado.

  • Descuentos en más de 200 establecimientos.

  • Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

Si quieres conocernos mejor:

Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.

¡Tenemos ganas de conocerte!

“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”

Skills

AutoencodersCNNDeep LearningDockerFastAPIGANsKerasLSTMMLflowMLOpsPyTorchRedes NeuronalesRNNTensorFlowTransformers

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