Jobless Developer
Blue Bridge group logo

Posted 1 month ago

Open

Duomenų inžinierė (-ius)

VilniusOn-site

AI Summary

Data Engineer to build and maintain data and AI products, owning ETL/ELT pipelines, data modeling for analytics and AI, and ensuring data quality and performance.

About this role

Plečiame ir stipriname komandą, kuri kuria ir prižiūri duomenų ir AI produktus: nuo patikimų duomenų srautų iki duomenų sluoksnio, kuris maitina analitiką, dirbtinio intelekto modelius, personalizavimą ar procesų automatizavimą.


Kviečiame dirbti: Duomenų inžinierių (-ę), kuris (-i) nori kurti sprendimus, turinčius aiškų poveikį produktui ir klientui, ir prisidėti prie platformų ar sistemų, kurios auga kartu su verslu.


Tikimės, kad naujas kolega su užsidegimu:


  • Kurs ir prižiūrės ETL/ELT srautus.
  • Paruoš duomenis AI naudojimui ir analitikai.
  • Modeliuos duomenis analitikai ir produktams: kurs duomenų vitrinas, taikys dimensinį modeliavimą ir formuos vieningą rodiklių bei sąvokų sluoksnį.
  • Įdiegs ir palaikys duomenų kokybę: testai, validacijos, SLA, monitoringas, alert’ai, incidentų analizė.
  • Optimizuos duomenų užklausų našumą ir kaštus: tobulins užklausas, taikys duomenų skaidymą ir grupavimą, valdys skaičiavimo resursus.
  • Bendradarbiaus su Data & AI, produkto ir analitikos komandomis, projektuojant bei diegiant sprendimus.


Būtų puiku, jei Tu:


  • Turi patirties dirbant su duomenų bazių valdymo sistemomis.
  • Esi dirbęs (-usi) su duomenų srautų valdymo sistemomis ir duomenų transformavimo platformomis.
  • Supranti duomenų srautus ir didelio duomenų kiekio apdorojimo principus.
  • Savarankiškai sprendi problemas ir siūlai optimizavimo galimybes.
  • Pasižymi gerais komunikacijos ir bendradarbiavimo įgūdžiais.

Technologijos su, kuriomis dirbsi:


  • Platformos: Microsoft Azurestack, Palantir Foundry, Microsoft Fabric, Synapse, Databricks, atviro kodo sprendimai kaip duomenų integravimo, modeliavimo platformos.
  • Kalbos: SQL, Python, PySpark, Powershell, KNIME.
  • Kokybė ir patikimumas: standartai, testai/validacijos, SLA, monitoringas ir alert’ai (pvz., Grafana/Prometheus, ELK).
  • Inžinerinės praktikos: Git, CI/CD, AI/ML duomenų paruošimas (versijuojami duomenų rinkiniai, MLflow/Azure ML).


Darbo užmokestis: 3500-5500 Eur (bruto). Galutinis darbo užmokestis priklausys nuo turimos darbo patirties, žinių ir kompetencijų.


Mes skatiname tai, ką vertiname:


  • Sveikatą – sveikatos draudimas, sveikos gyvensenos paskaitos.
  • Profesinį augimą – kompetencijos kėlimas ir įvertinimas tarptautiniais sertifikatais, galimybė tobulėti konferencijose, mokymuose, seminaruose ir „Blue Bridge“ grupės vidinėje akademijoje.
  • Darbo ir asmeninio gyvenimo balansą – trumpesni vasaros penktadieniai, papildomos atostogų dienos, lankstus darbo laikas.
  • Laiką drauge – Naujų metų ir vasaros šventės, sporto renginiai, bendraminčių pomėgių klubai (dviračių, žingsniuotojų, skaitytojų, kino mylėtojų, smiginio ir stalo futbolo).

Skills

Azure Data FactoryAzure MLDatabricksELKGrafanaKNIMEMicrosoft AzureMicrosoft FabricMLflowPalantir FoundryPowerShellPrometheusPySparkPythonSQLSynapse

Explore related jobs

Browse these categories