Engineering Manager | Naturaily [25-30k PLN B2B] | zdalnie

Kim jesteśmy?

Cześć, nazywamy się Bee Talents i od 2015 roku zajmujemy się budowaniem zespołów w branży IT na całym świecie. Dziś zapraszamy Cię do procesu rekrutacyjnego dla Naturaily.

Naturaily to butikowy software house, który buduje aplikacje webowe i rozwiązania e-commerce dla klientów z USA, Wielkiej Brytanii i Skandynawii. Na pokładzie jest około 25-30 osób, pracujących w 100% zdalnie, a równolegle prowadzonych jest zwykle 8-9 projektów klienckich - od nowych wdrożeń po długofalowe współprace. Firma jest w trakcie realnej transformacji: od klasycznego AI-supported developmentu w stronę agentic SDLC - pierwszy komercyjny projekt zrealizowany w pełni w trybie agentowym jest już za nimi, a wnioski z niego właśnie przekładają się na sposób pracy całej organizacji. To mała firma bez korporacyjnych warstw, w której szeroki zakres odpowiedzialności i realny wpływ na kierunek techniczny są standardem, a nie obietnicą.

Oferowane stanowisko: Engineering Manager / Head of Engineering
Wynagrodzenie: 25-30 000 PLN netto
Rodzaj umowy: B2B
Wymiar pracy: pełen etat
Tryb pracy: 100% remote
Lokalizacja biura: zespół integruje się najcześciej we Wrocławiu
Język pracy: angielski (polski mile widziany, ale niewymagany)

Odpowiedzialność za engineering w całym portfelu równolegle prowadzonych projektów klienckich oraz poprowadzenie firmy przez przejście na agentic SDLC: mniejsze pody (często jeden inżynier plus agenci), spec-driven development i deterministyczna weryfikacja jako domyślny sposób pracy, a nie pojedyncze eksperymenty.

Prowadzenie inżynierów w projektach

• Wspierasz zespoły w bieżących projektach: pomagasz rozwiązać to, co je blokuje, i jesteś partnerem do rozmowy przy trudniejszych decyzjach architektonicznych.
• Odpowiadasz za jakość techniczną w całym portfelu projektów i wychwytujesz ryzyka wcześniej, niż zauważy je klient.
• Rozwijasz inżynierów i tech leadów: ustalasz standard dobrej pracy inżynierskiej i pomagasz ludziom do niego dochodzić.
• Kwestionujesz rozwiązania, kiedy widzisz, że da się prościej - bez inwestowania czasu tam, gdzie się to nie zwróci.

Współpraca z klientami i biznesem

• Jesteś technicznym partnerem Key Account Managerów i Project Managerów w projektach, które prowadzą.
• Opiniujesz proponowane rozwiązania, zanim zapadną decyzje, i przedstawiasz alternatywy razem z ich konsekwencjami.
• Wspierasz pre-sales i scoping: oceniasz wykonalność, ryzyka i pracochłonność, także w domenach, których jeszcze nie znasz.
• Prowadzisz warsztaty z klientami, doprecyzowujesz wymagania i tłumaczysz techniczne wybory osobom nietechnicznym.

Transformacja w stronę agentic SDLC

• Wprowadzasz AI-native sposoby pracy do zespołów projektowych: agentic development, AI-supported code review i automatyzację testów jako codzienny standard, a nie pojedyncze eksperymenty.
• Ustalasz standardy i warunki, które kod oraz efekty pracy agentów muszą spełnić, zanim trafią dalej.
• Przekształcasz model pracy w stronę mniejszych podów (często jeden inżynier plus agenci) razem z warstwą review, która zapewnia bezpieczeństwo takiego modelu.
• Dbasz o to, żeby zmiana utrzymała tempo po pierwszym etapie i na stałe weszła do sposobu pracy zespołów.
• Pomagasz reszcie firmy zrozumieć, co ta zmiana oznacza poza samym kodem: dla estymacji, wycen i rozmów z klientami.
• Mierzysz wpływ adopcji AI na tempo i jakość pracy.

Minimum 3 lata doświadczenia w prowadzeniu inżynierów jako Engineering Manager, Head of Engineering, Tech Lead lub team lead: z realnym doświadczeniem po stronie zarządzania ludźmi, a nie tylko kierunku technicznego.

Doświadczenie w agencji, software housie lub konsultingu z odpowiedzialnością za więcej niż jeden projekt naraz.

Rozumienie roli lidera jako osoby, która odblokowuje zespół, razem z gotowością do dawania inżynierom szczerego feedbacku.

Mocny osąd architektoniczny i systemowy oraz wiarygodność techniczna pozwalająca kwestionować rozwiązania.

Praktyczna biegłość w narzędziach agentic i AI-assisted development (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot lub podobne) oraz realna chęć rozwijania takiego sposobu pracy w zespołach.

Rozumienie, jak psuje się kod generowany przez AI (quality drift, ryzyka bezpieczeństwa, prompt injection) i pomysł na to, jak układać wokół tego review.

Umiejętność rozmawiania o technicznych wyborach z osobami nietechnicznymi. Pełna samodzielność w kontakcie z klientem może rozwinąć się już na miejscu.

Biegły angielski.