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Posted 4 days ago

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Engineering Manager - Productivity

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AI Summary

Engineering Manager leading the Productivity squad’s people management, delivery, and technical decisions to transform how legal professionals handle contentious cases across Europe.

About this role

Notre mission ⚖️

Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe.

Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence.

Notre ambition ? Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.

Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance.

Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales.

Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction.

Et nous n’en sommes qu’au début.


Notre mission ⚖️

Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe.

Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence.

Notre ambition ? Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.

Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance.

Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales.

Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction.

Et nous n’en sommes qu’au début.

Le Contexte

L'équipe Engineering chez Doctrine est organisée en squads hybrides, où software engineers et ML engineers collaborent sur des problèmes complexes.

En tant qu'Engineering Manager, tu rejoindras la squad Productivity, dont la mission est de transformer la façon dont les professionnels du droit gèrent leurs dossiers, en particulier pour leurs affaires contentieuses : des outils qui simplifient concrètement l'analyse et la rédaction de leurs documents, de bout en bout, à travers l'Europe.

Productivity gère une ligne de produit assez récente et très dynamique chez Doctrine. C'est un terrain idéal pour un EM qui veut avoir un impact direct et visible.

Notre stack s'appuie sur Node / Recat / Python / Pytorch / NLP / LLM et AWS. Tu peux retrouver le détail de l'ensemble de notre stack sur GitHub.

Les missions 🛠

  • Prendre en charge le people management de ton équipe : 1:1, feedback, développement des personnes, gestion des tensions
  • Piloter la delivery : priorités claires, engagements tenus, obstacles levés rapidement
  • Participer aux décisions techniques avec la capacité a mettre les mains dans le code si nécessaire : challenger les choix d'architecture, de stack et de dette technique en posant les bonnes questions
  • Contribuer activement à l'équipe EM Doctrine sur les sujets transverses : process d'ingénierie, recrutement, culture technique
  • Naviguer entre ML et software : pas expert des deux, mais suffisamment ancré techniquement pour rester pertinent dans les deux contextes
  • Travailler en étroite collaboration avec le PM pour prioriser les features et arbitrer les besoins de la squad
  • Le profil idéal 👀

  • Solide background technique : tu as été un contributeur senior avant de passer EM, pas l'inverse
  • Au moins 1 à 2 ans de management réel sur une équipe de 5 à 6 personnes (1:1, feedback, gestion de performance, situations difficiles)
  • À l'aise pour naviguer entre ML et software : tu peux challenger une décision d'architecture dans les deux domaines sans en être l'expert
  • Capable de gérer un scope large et un fort volume d'information dans un environnement interconnecté et peu structuré
  • Issu d'une startup ou scale-up : tu sais fonctionner sans filet et tu n'as pas besoin d'un process formalisé pour avancer
  • Français et Anglais Mandatory
  • Skills

    AWSLLMNLPNodePythonPyTorchReact

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