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Especialista Senior en Data & Analytics (Foco en Negocio)

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AI Summary

Senior data and analytics specialist focused on business needs, translating requirements into analytical solutions, building statistical and ML models, and delivering insights through dashboards.

About this role

Especialista Senior en Data & Analytics (Foco en Negocio)

✅ Requisitos Indispensables

Formación

  • Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Electrónica o Telecomunicaciones.

Experiencia

  • Mínimo 5 años de experiencia en analítica de datos.

  • Experiencia comprobada traduciendo necesidades de negocio (comerciales, operativas y financieras) en soluciones analíticas.

  • Experiencia en análisis exploratorio, perfilamiento y segmentación de clientes.

  • Experiencia generando insights para la toma de decisiones de negocio.

  • Experiencia liderando iniciativas analíticas de punta a punta.

  • Experiencia coordinando equipos multidisciplinarios.

  • Experiencia presentando resultados y recomendaciones a audiencias técnicas y de negocio.

Python y SQL

  • Dominio avanzado de Python.

  • Manejo de librerías como Pandas y Scikit-learn.

  • Uso de Python para manipulación de grandes volúmenes de datos.

  • Desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de Machine Learning.

  • Dominio avanzado de SQL para análisis y transformación de datos.

Modelamiento Estadístico y Predictivo

  • Desarrollo e implementación de modelos de regresión.

  • Desarrollo e implementación de modelos de clasificación.

  • Desarrollo e implementación de modelos de clustering.

  • Experiencia en predicción de churn.

  • Experiencia en segmentación de clientes.

  • Experiencia en modelos de propensión.

Visualización y KPI

  • Definición de Indicadores Clave de Desempeño (KPI).

  • Construcción de dashboards.

  • Experiencia con Power BI, Looker o herramientas similares.

  • Capacidad para comunicar hallazgos de manera efectiva.

Ecosistemas de Datos

  • Experiencia en entornos Cloud:

    • AWS, o

    • Azure, o

    • Google Cloud Platform (GCP).

  • Experiencia con herramientas de procesamiento de datos a gran escala como:

    • PySpark, o

    • SAS, o

    • R.

⭐ Requisitos Deseables

Formación Complementaria

  • Posgrado en Ciencia de Datos.

  • Posgrado en Analítica.

  • Posgrado en Business Intelligence.

  • Posgrado en áreas relacionadas.

Experiencia Sectorial

  • Experiencia en industrias relevantes para el negocio.

  • Experiencia en sector bancario.

Habilidades Complementarias

  • Orientación a resultados con historial comprobado de entrega exitosa.

  • Participación en foros, comunidades o eventos de la industria.

  • Capacidad para compartir mejores prácticas y generar inteligencia competitiva.

Skills

AWSAzureChurn PredictionClassification ModelingClusteringCustomer SegmentationGCPKPI DefinitionLookerPandasPower BIPropensity ModelingPySparkPythonRRegression ModelingSASSciKit-LearnSQLStatistical Modeling

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