
Posted 3 days ago
Fraud Risk Model Sr Manager
AI Summary
Leads the fraud detection strategy and model lifecycle for production scoring models, keeping fraud rates within risk appetite. Bridges Data Science, ML and Technology teams and coordinates with Internal Control and Operational Risk on complex fraud incidents and model drift.
About this role
Acerca del Rol
Como líder de la estrategia de modelos y detección de fraude, serás responsable del ciclo completo de predicción y efectividad de nuestros modelos en producción. Tu misión principal será asegurar que las tasas de fraude se mantengan dentro de nuestro apetito de riesgo durante la consolidación operativa de la institución, fungiendo como un puente técnico indispensable entre los equipos de Data Science, Machine Learning y Tecnología.
Responsabilidades Clave
- Detección y Predicción de Fraude: Traducir las taxonomías de fraude (identidad sintética, ATO, scams, fraude de aplicación) en requerimientos concretos de detección. Definir y calibrar los umbrales operativos, gestionando estratégicamente la relación de Falsos Positivos y Falsos Negativos (FP/FN) para maximizar la efectividad.
- Supervisión y Ciclo de Vida (MLOps): Asegurar que los equipos técnicos ejecuten rigurosamente el ciclo de vida de los modelos, incluyendo drift monitoring, recalibración y pruebas champion/challenger. Garantizarás que ningún modelo opere fuera de su ventana de desempeño validado y coordinarás el retiro de modelos obsoletos.
- Gestión de Casos Complejos: Identificar la causa raíz en incidentes complejos de fraude y episodios de deriva (drift) en producción. Colaborarás estrechamente con Control Interno y Riesgo Operacional para elaborar planes de contención y mitigación de manera oportuna.
Perfil Requerido
- Experiencia: Más de 3 años de experiencia liderando estrategias analíticas en riesgo de fraude, riesgo de crédito o model risk dentro de la banca, fintech o servicios financieros regulados.
- Formación: Licenciatura concluida en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía o afines.
- Conocimiento Técnico: Fuerte dominio en la supervisión y calibración (no construcción) de modelos de scoring (XGBoost, LightGBM, redes neuronales) y técnicas de monitoreo de modelos (drift detection, etc.). Conocimiento profundo de las principales taxonomías de fraude financiero.
- Habilidades Transversales: Nivel avanzado de inglés. Perfil analítico con alta capacidad para la toma de decisiones estratégicas, pensamiento crítico (GRIT), orientación a resultados y habilidad para colaborar de forma transversal.
Propuesta de Valor
- Impacto a Nivel Bancario: Tu liderazgo asegurará la viabilidad de la operación de Konfío en su transición y consolidación como Banco, operando en el corazón de nuestra estrategia de riesgos.
- Interlocución de Alto Nivel: Tendrás exposición regulatoria directa (CNBV) y defenderás tu criterio analítico ante el Model Risk Committee, Auditoría Externa y áreas C-Level.
- Reto Analítico: Tomarás decisiones críticas con información incompleta en un entorno altamente dinámico, aplicando técnicas avanzadas de supervisión y gestión de fraude.
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