Ingénieur Data & IA F/H

Ingénieur Data & IA F/H

Le groupe Coexya, leader du numérique et multi-spécialiste (conseil, intégration & développement), compte plus de 950 collaborateurs présents sur les sites de Lyon, Paris, Rennes, Brest et Lille, et accompagne les entreprises dans leur transformation digitale.

Coexya œuvre sur de nombreux projets qui contribuent au progrès sociétal (santé, environnement, responsabilité numérique...).

Le respect de nos valeurs : engagement, respect et partage, est un élément essentiel de notre culture d'entreprise et cela commence dès l'étape de recrutement.

Au quotidien, le groupe œuvre afin de garantir la diversité et le bien-être de ses collaborateurs, limiter son impact environnemental et accompagner les démarches éthiques.

En 2024, Coexya a rejoint le groupe Talan, acteur international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

 

Intitulé : Générer automatique un CV à partir de GraphRAG

Contexte : 

En 2026, l'équipe Search & Analytics a construit dans Neo4j un graphe de connaissances alimenté par ses connaissances internes : collaborateurs, compétences, technologies, projets, références clients. Une brique de GraphRAG a été implémentée pour exploiter ce graphe ; elle est exposée en MCP et intégrée dans un agent RAG mis en place avec Sinequa. 

Ce socle ouvre un usage très concret : produire automatiquement le CV d'un collaborateur, à jour et fidèle à son parcours, à partir de ce que le graphe sait de lui. 

L’objectif est de construire automatiquement le CV de nos collaborateurs à partir de ce graphe et de la brique de GraphRAG. 

 

Ce que l’on vous propose : 

Vos missions : 

• évaluer la qualité des CV générés et identifier ce qui les limite ; 
• améliorer la qualité du graphe : modèle, entités, relations, dédoublonnage, alimentation ; 
• faire évoluer la logique du GraphRAG : stratégies de parcours, sélection du contexte, restitution ; 
• restituer le CV dans un format directement exploitable par les équipes. 

Les finalités : 

• Une chaîne de génération de CV éprouvée sur un échantillon de collaborateurs. 
• Un graphe et un GraphRAG de meilleure qualité, au bénéfice des autres usages. 
• Une analyse critique des approches testées. 

L’encadrement : 

• Encadrement de proximité par un référent technique de l'équipe. 
• Suivi par le responsable d'équipe, au sein d'un collectif d'une vingtaine d'ingénieurs. 

Qualifications

Ce que l’on attend de vous : 

Techniquement : 

• Développement Python, modélisation de données. 
• Curiosité pour les graphes (Neo4j, Cypher) et les LLM. 
• Notions de RAG appréciées. 

Humainement : 

• Esprit d'analyse et rigueur. 
• Autonomie et goût du travail en équipe. 

 

Environnement technique :

Neo4j, Cypher ; GraphRAG exposé en MCP ; Sinequa ; Python ; LLM (OpenAI, Mistral) 

Additional Information

L’ADN DE COEXYA BY TALAN  

• Une société intégrée au groupe Talan, acteur international du conseil et de la tech.  

• Recommandée à 72 % par ses collaborateurs, avec un management bienveillant et une ambiance notée 4/5 (sondage climat interne 2025).  

• Télétravail hybride et horaires flexibles.  

• Un turnover inférieur à la moyenne des ESN (<15%) et une ancienneté moyenne de 5 ans.  

• Un cadre de travail agréable : matériel neuf, double écran, accès multimodal (TCL à 10 min), bibliothèque partagée, salle de sport, potager, foodtrucks et nombreux événements internes (pétanque, ski…).  

• Programme de mobilité douce : vélos et voitures électriques, covoiturage, forfait mobilité douce.  

• 30 % des collaborateurs sont actionnaires, renforçant l’engagement collectif.  

 

PARCOURS DE RECRUTEMENT 

• Préqualification téléphonique avec une personne de l’équipe recrutement si votre CV est retenu 

• Entretien avec votre futur N+1 : l’occasion de vous accorder entre vos aspirations professionnelles et les perspectives proposées au sein de la BU.  

 

LIEU DE TRAVAIL 

COEXYA – agence Lyon

9 avenue Charles de Gaulle   

69370 Saint Didier au Mont d’Or. 

Le site est accessible via TCL (env. 10 min en bus depuis la gare de Vaise).