Ingénieur de développement NLP/RAG F/H

Ingénieur de développement NLP/RAG F/H

Le groupe Coexya, leader du numérique et multi-spécialiste (conseil, intégration & développement), compte plus de 950 collaborateurs présents sur les sites de Lyon, Paris, Rennes, Brest et Lille, et accompagne les entreprises dans leur transformation digitale.

Coexya œuvre sur de nombreux projets qui contribuent au progrès sociétal (santé, environnement, responsabilité numérique...).

Le respect de nos valeurs : engagement, respect et partage, est un élément essentiel de notre culture d'entreprise et cela commence dès l'étape de recrutement.

Au quotidien, le groupe œuvre afin de garantir la diversité et le bien-être de ses collaborateurs, limiter son impact environnemental et accompagner les démarches éthiques.

En 2024, Coexya a rejoint le groupe Talan, acteur international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

 

Intitulé : Améliorer les agents de structuration de données médicales

Contexte : 

Odymine est un outil qui met en œuvre des technologies avancées de NLP (Natural Language Processing) pour extraire des concepts de comptes rendus médicaux et reconstituer automatiquement le parcours des patients sous forme d’une frise chronologique mettant en évidence les événements liés à leur maladie. 

L’objectif est d’améliorer les agents de structuration de données et de synthèse en mode RAG de dossiers médicaux déjà en place dans le produit. 

Ce que l’on vous propose : 

Vos missions : 

• La méthode de sélection des documents pertinents (BM25, recherche vectorielle et chunking, recherche structurée, …) ; 

• La possibilité de créer des agents multi-étapes ; 

• Les outils de validation de la qualité (Goldstandard classique, LLM as a judge, …). 

 

Les finalités : 

• Des objectifs de structuration et de synthèse de parcours patients seront donnés sur une thématique médicale au début du stage (Psychiatrie, réanimation, Oncologie) pour valider les développements réalisés dans le module agent du produit Odymine. 

• Répondre aux besoins de structuration de données médicales à l’aide d’agents 

• Utiliser les LLMs dans une approche innovante d’amélioration de la qualité 

 

L’encadrement : 

• Sous la responsabilité d’un chef de projet en santé 

• Besoin soumis par le Product Owner 

• Intégration dans une équipe de 20 personnes 

Qualifications

Ce que l’on attend de vous : 

Techniquement : 

• Développement Python, Java, Angular 

• Bases en Machine Learning et en NLP 

Humainement : 

• Autonomie, savoir travailler en équipe, appétence pour le domaine médical 

 

Environnement technique :

Langages : Python Java, Angular, SPARQL ; NLP & LLM : spaCy, BERT, Qwen, Gemma ; Base de Données : Elasticsearch, MariaDB

Additional Information

L’ADN DE COEXYA BY TALAN  

• Une société intégrée au groupe Talan, acteur international du conseil et de la tech.  

• Recommandée à 72 % par ses collaborateurs, avec un management bienveillant et une ambiance notée 4/5 (sondage climat interne 2025).  

• Télétravail hybride et horaires flexibles.  

• Un turnover inférieur à la moyenne des ESN (<15%) et une ancienneté moyenne de 5 ans.  

• Un cadre de travail agréable : matériel neuf, double écran, accès multimodal (TCL à 10 min), bibliothèque partagée, salle de sport, potager, foodtrucks et nombreux événements internes (pétanque, ski…).  

• Programme de mobilité douce : vélos et voitures électriques, covoiturage, forfait mobilité douce.  

• 30 % des collaborateurs sont actionnaires, renforçant l’engagement collectif.  

 

PARCOURS DE RECRUTEMENT 

• Préqualification téléphonique avec une personne de l’équipe recrutement si votre CV est retenu 

• Entretien avec votre futur N+1 : l’occasion de vous accorder entre vos aspirations professionnelles et les perspectives proposées au sein de la BU.  

 

LIEU DE TRAVAIL 

COEXYA – agence Lyon

9 avenue Charles de Gaulle   

69370 Saint Didier au Mont d’Or. 

Le site est accessible via TCL (env. 10 min en bus depuis la gare de Vaise).