Java Software Engineer (Híbrido 1 día San Cugat, Barcelona)

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

Posición Híbrida: 1 día en oficina.

¿Qué es lo que valoramos?

• Más de 8 años de experiencia desarrollando, operando y evolucionando soluciones de software empresariales en entornos complejos y como parte de un equipo, con sólidos conocimientos de ingeniería de software, plataformas cloud y arquitectura de software moderna.

• Perfil proactivo, práctico y orientado a resultados, con un fuerte sentido de la responsabilidad y compromiso con los objetivos.

• Capacidad para asumir la responsabilidad de los resultados, impulsar iniciativas de forma autónoma y transformar ideas en acciones concretas que aporten valor.

• Sólida trayectoria en ingeniería de software y experiencia práctica en desarrollo.

• Sólida experiencia con los servicios de AWS y su administración.

• Nivel avanzado de programación en Python, SQL y Java, con disposición para programar en cualquier lenguaje.

• Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas orientadas a eventos (event-driven) y arquitecturas distribuidas.

• Conocimientos de prácticas DevOps, pipelines de CI/CD, pruebas automatizadas y buenas prácticas de calidad del software.

• Comprensión del desarrollo de software asistido por inteligencia artificial y de las prácticas modernas de ingeniería.

• Experiencia trabajando en equipos de producto Agile y colaborando con Product Owners y partes interesadas del negocio.

• Dominio del inglés.

• Son esenciales unas excelentes habilidades de comunicación, orientación al negocio, capacidad de colaboración, responsabilidad, actitud positiva, mentalidad de aprendizaje continuo y

• Inglés (C1)

¿Cuáles serían tus funciones?

• Buscamos un/a ingeniero/a de software sénior para incorporarse a un equipo responsable de una plataforma de Datos y Analítica basada en la nube (Cloud-based Data & Analytics Platform).

• Buscamos un profesional proactivo, práctico y orientado a resultados, con un fuerte sentido de la responsabilidad y compromiso con los objetivos (ownership mindset).

• La persona ideal debe asumir la responsabilidad de los resultados, impulsar iniciativas sin necesidad de supervisión constante y ser capaz de transformar ideas en acciones concretas que generen valor.

• Debe sentirse cómodo/a trabajando en entornos ambiguos, aprendiendo rápidamente, adaptándose a prioridades cambiantes y colaborando eficazmente con equipos multidisciplinares.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

✅Contrato Indefinido

✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí:

https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion

✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!

✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.