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[Job-30060] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

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AI Summary

Senior Data Engineer responsible for ensuring data model integrity, consistency, and efficiency across the ecosystem, developing ETL/ELT pipelines, implementing CI/CD, and supporting cloud migration and AI model deployment.

About this role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.
Responsabilidades:
-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.-
-Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).
-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.-
-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos Técnicos:
-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
-Experiência com Databricks com PySpark
-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)
-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
-Vivência em projetos de migração para cloud.
-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
-Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Diferenciais:

-Vivência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.
-Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.
-Conhecimento ou experiência relevante com SAS.
-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
#LI-PA1

Skills

Azure Data ServicesCI/CDDatabricksData ModelingETL/ELTGitHubMLOpsPySparkPythonSQL

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