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Posted 3 months ago

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(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

StuttgartOn-site

AI Summary

Junior Cloud Data Engineer who develops batch and real-time data processing pipelines on Azure, building Azure Functions, ADF pipelines, and Databricks notebooks (PySpark) and supporting API and automation tasks.

About this role

Allgemein:

In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.

Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg, München oder Köln.


Tech Stack:

  • Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage
  • Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management
  • Azure Portal
  • Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
  • Projektverwaltung in JIRA und Confluence


Deine Aufgaben:

  • Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
  • Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
  • Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
  • Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
  • Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics


Welche Studiengänge suchen wir?


Das bringst du idealerweise mit:

  • Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
  • SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
  • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
  • Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
  • Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory


Das erwartet Dich:


Deine Benefits:


Wie läuft der Bewerbungsprozess?

Skills

Azure API ManagementAzure Cosmos DBAzure DatabricksAzure Data FactoryAzure Data Lake StorageAzure FunctionsAzure Key VaultAzure Log AnalyticsAzure PortalAzure SQL DatabaseC++PySparkPythonSQL

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