Jobless Developer
Provident Polska logo

Posted 3 months ago

Open

JUNIOR DATA SCIENTIST & DATA SCIENTIST

Warszawa, PLHybrid

AI Summary

Builds and implements predictive models for credit risk, marketing, and administrative processes, from requirements gathering through deployment, and maintains MLOps practices.

About this role

International Personal Finance jest liderem w branży pożyczkowej, w Polsce posiadającym m.in. Provident Polska S.A. Poszukujemy osób na stanowiska JUNIOR DATA SCIENTIST oraz DATA SCIENTIST – stanowisko będzie dopasowane do umiejętności kandydata. Na stanowisko JUNIOR DATA SCIENTIST nie wymagamy doświadczenia zawodowego.

Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialna/odpowiedzialny za cały proces budowania modeli predykcyjnych od zebrania wymagań biznesowych, poprzez budowę modelu, aż po jego wdrożenie. Nasz zespół Data Science składa się zarówno z młodszych jak i starszych analityków, więc możesz aplikować niezależnie od swojego doświadczenia.

Twój zakres obowiązków:

•Budowa i implementacja modeli klasyfikacyjnych oraz regresyjnych w obszarach takich jak zarządzanie ryzykiem kredytowym, strategie marketingowe czy zarządzanie administracyjne.

•Opracowywanie oraz testowanie struktur danych niezbędnych do tworzenia modeli prognostycznych.

•Okresowe przeprowadzanie walidacji modeli prognozujących i analiza ich jakości.

•Projektowanie i implementacja rozwiązań chmurowych wspierających procesy analityczne.

•Prezentowanie wyników modelowania różnym grupom interesariuszy.

•Wdrażanie praktyk MLOps w zespole Data Science

Nasze wymagania:

•Wykształcenie wyższe magisterskie w zakresie informatyki, statystyki stosowanej, ekonometrii, matematyki, badań operacyjnych lub innym obszarze nauk ilościowych lub w trakcie ostatniego semestru studiów.

•Doświadczenie w pracy z dużymi i zróżnicowanymi zbiorami danych, pozyskiwanymi z wielu źródeł (w tym z nowych źródeł cyfrowych).

•Doświadczenie w modelowaniu statystycznym i/lub uczeniu maszynowym.

•Doświadczenie w stosowaniu metod data science do rozwiązywania problemów biznesowych oraz chęć zrozumienia jak praktycznie wykorzystać te informacje.

•Znajomość języka programowania Python (wymagane).

•Znajomość architektury baz danych (SQL).

•Dobra komunikacja i umiejętność prezentacji, oraz łatwość w wyjaśnianiu złożonych pojęć analitycznych osobom nie będącym specjalistami w tej dziedzinie.

•Bardzo dobra znajomość j. angielskiego w mowie i piśmie.

•Znajomość platformy AWS będzie dodatkowym atutem.

Co możesz zyskać, pracując z nami:

  • Stabilne zatrudnienie – 93% osób jest zatrudnionych na umowę o pracę, na czas nieokreślony.

  • Bezpieczeństwo – jesteśmy na polskim rynku już 29 lat.

  • Przyjazne środowisko pracy – 13 razy z rzędu otrzymaliśmy nagrodę Top Employer.

  • Pracę hybrydową – zazwyczaj 2 razy w tygodniu widzimy się w biurze (metro Dworzec Gdański).

  • Ekstra 3 dni płatnego urlopu – jeśli wykorzystasz cały urlop w danym roku kalendarzowym.

  • Prywatną opiekę medyczną z usługą gwarancji terminu (Medicover).

  • Pełne wdrożenie pod okiem mentora, w tym pakiet profesjonalnych szkoleń wdrożeniowych.

  • Dostęp do platformy rozwojowej, obejmującej szkolenia e-learningi, podcasty i webinary.

  • Aktywności wspierające rozwój w organizacji np. cykl szkoleń „Skuteczny Manager” dla osób obejmujących stanowiska kierownicze.

  • Telefon służbowy (również do użytku prywatnego).

  • Dostęp do platformy kafeteryjnej ProviBenefity, zasilanej co miesiąc kwotą do wykorzystania lub dofinansowanie do Twojej karty Multisport – wybierasz z pośród 5 rodzajów kart.

  • Ubezpieczenie na życie (UNUM Życie TUiR S.A.) na preferencyjnych warunkach.

  • Świadczenia świąteczne oraz dofinansowanie do wypoczynku „Wczasy pod gruszą” dla Ciebie oraz dla Twoich dzieci.

  • Wsparcie psychologiczne pracowników, obejmujące m.in. opiekę psychologa (również dziecięcego), psychoterapeuty, dietetyka, coaching.

Skills

AWSClassification ModelsData StructuresMachine LearningMLOpsModel ValidationPythonRegression ModelsSQLStatistical Modeling

Explore related jobs

Browse these categories

Market data for data scientist roles

All reports →