
Posted 3 months ago
Masterthesis: Selbstoptimierende Regelkreise in dezentralen Energiezentralen
AI Summary
Develop self-optimizing control algorithms for decentralized energy centers as a master’s thesis, involving data analysis, adaptive controller research and modeling in MATLAB/Simulink, and implementation based on Codesys.
About this role
Das erwartet Sie bei AVAT
Energie, ob als Wärme oder Strom, ist ein zentraler Bestandteil unseres täglichen Lebens. Unsere standardisierten Automatisierungssysteme sorgen dafür, dass diese Energie zur richtigen Zeit am richtigen Ort ist.
Was kommt bei AVAT auf dich zu?
In Deiner Abschlussarbeit entwickelst du ein Verfahren, wie die Regelkreise im System sich laufend an sich ändernde Umgebungsbedingungen anpassen können. Folgende Aufgaben erwarten dich dabei:
- Einarbeitung in die Arbeitsweise von Energiezentralen
- Analyse von Langzeit-Messdaten zum Verhalten von Regelstrecken
- Recherche Adaptive Regler
- Modellierung von adaptiven Regler mit Matlab/Simulink
- Umsetzung der Regelungen auf einem Target auf Basis von Codesys
Damit überzeugen Sie uns
- Studium der Automatisierungstechnik, Mechatronik oder verwandte Fächer
- Freude an Mathematik, Analytik und Prozessverständnis
- Gute Studiennoten und hohe Motivation, das Gelernte anzuwenden
- Mindestens 4-6 Monate Zeit für die Abschlussarbeit
Das macht AVAT besonders
Bei uns fühlt sich Arbeit nicht wie Arbeit an. Wir leben New Work mit mobilem und flexiblem Arbeiten, flachen Hierarchien, einem familiären Miteinander und viel Gestaltungsfreiraum.
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