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Posted 6 days ago

MLOPSConserto

MLOPS

Niort, FRHybrid€45k–€55k

AI Summary

Industrialises machine learning models by building and automating data pipelines from development to production, managing ML deployments, and setting up monitoring for models in production. Works with Data Science and DevOps teams on cloud and on-premises ML infrastructure.

About this role

🌞 Envie de rejoindre une entreprise tech qui conjugue expertise, engagement et impact ?

Votre futur poste en tant que MLOps est ici ! Je vous propose de rejoindre l’agence Niortaise de Conserto 🎉


Pourquoi Niort ? Une ville oĂą il fait bon vivre !

> Un cadre de vie agréable : la ville à la campagne à 50min de route de l'océan.

> Un ville centrale, Ă  2h de Paris en train, 1h30 de Bordeaux et Nantes.

> Des transports en commun gratuits pour tous.

> Un bassin d'emploi très attractif dans le secteur des assurances.

> Une agence Consertienne basée en centre ville, à deux pas de la Brèche.

🔎 Conserto, qui sommes-nous ?

Créé en 2013, nous sommes une ESN (Entreprise de Services Numériques) portant haut les valeurs de la collaboration, de la prise d’initiatives et de l’évolution de nos 450 collaborateurs ! Notre agence niortaise est aujourd’hui une équipe haute en couleurs composée d’une soixantaine de collaborateurs.

Nous intervenons chez nos clients sur 5 expertises métier :

  • DĂ©veloppement (Java, frameworks Javascript...)

  • DevOps (Kubernetes, Ansible, Docker, GitLabCI...)

  • Infra / Cloud (AWS, GCP, Terraform...)

  • Product & Agile Delivery (Scrum, SaFe, Kanban, Pilotage...)

  • NumĂ©rique responsable et accessibilitĂ©

🤗 Pourquoi Conserto ? Une agence de passionnés avec de la proximité !

> Des profils variés, mais avec une base commune : la bienveillance & l'esprit d'équipe.

> Pour rejoindre une entreprise impliquée dans l’évolution de ses collaborateurs : formation et accompagnement, suivi trimestriels des collaborateurs…

> Avec notre Conserto Academy, nos plateformes de formation en ligne et des centres de formation externes spécialisés, chaque collaborateur dispose de plusieurs leviers pour développer ses compétences et approfondir son expertise.

> Afin d’intégrer une communauté Tech prolifique : meet-up agile, Lunch & Learn mensuel, échange technique à la demande…

> Des événements organisés toute l'année : défis sportifs, soirées d'agence trimestrielle, soirée d'Halloween, ou tout simplement un moment convivial entre collègues.

> Nous faisons en sorte d’augmenter chaque année la satisfaction de nos coéquipiers, qui est déjà de 97% en 2026.

> Mais également pour rejoindre une ESN engagée dans une démarche RSE (certification Lucie et Ecovadis). Je vous invite à aller jeter un coup d’œil à notre projet primé Green Trackr, car oui, nous avons aussi pour ambition de rendre le monde meilleur 🌱

🤝 Chez Conserto, nous voyons au-delà de la mission : notre objectif est d’échanger afin de construire ensemble votre carrière.

đź’Ľ Votre futur job :

En tant que MLOps, vous serez amené.e à :

  • Collaborer avec les Ă©quipes Data Science et DevOps pour industrialiser les modèles de Machine Learning,

  • DĂ©velopper et automatiser les pipelines de donnĂ©es, du dĂ©veloppement Ă  la production,

  • GĂ©rer le dĂ©ploiement des modèles ML/AI et garantir leur performance en production,

  • Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les modèles en production,

  • Optimiser les infrastructures cloud et on-premises pour les besoins ML/AI,

  • Participer Ă  l'amĂ©lioration continue des processus MLOps.

✅ Les compétences minimales attendues pour le poste :

Proactif.ve et force de proposition, vous avez au moins 3 ans d’expérience dans la fonction. Une expérience en banque et assurance / mutuelle est fortement appréciée. Vous avez de l’autonomie sur certains des outils phares du MLOps (pour les autres, nous vous accompagnerons) :

  • Langage : Python

  • CI-CD : Jenkins, GitLab, ...

  • Conteneur & orchestrateur : Kubernetes, Docker, OpenShift ...

  • Cloud : AWS, GCP ou Azure

  • Gestion des modèles : MLflow, Kubeflow.

💲 Rémunération et avantages :

  • Salaire selon expĂ©rience : 45 000€ Ă  55 000€ / an

  • Ticket restaurant d’une valeur de 10€ par jour travaillĂ©

  • Primes (apport d’affaire, formation, cooptation système innovant)

  • 9.43 RTT en 2026

  • TĂ©lĂ©travail : 2 Ă  3 jours par semaine

  • Forfait mobilitĂ© : 75% des frais de transport en commun pris en charge


🤝 Et pour vous accompagner dans votre aventure consertienne, sont à vos côtés :

  • Romain, notre directeur d'agence,

  • Justine, notre ingĂ©nieure d'affaires,

  • LĂ©a, notre chargĂ©e de recrutement,

  • Laurie, notre chargĂ©e de carrière et fidĂ©lisation,

  • Gwenola, notre assistante de facturation,

  • Laure, notre assistante de gestion.

⚡ Envie d’ajouter votre note à notre partition ? Postulez !

Skills

AWSAzureCI/CDDockerGCPGitLab CIJenkinsKubeflowKubernetesMLflowMLOps PipelinesModel MonitoringOpenShiftPython

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